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外骨骼机器人在现代生活中得到了广泛的应用,人机交互是外骨骼机器人发展中的重要一环,而人机交互中最为重要的则是获取人体的运动......
人工神经网络是一种非线性的动力学系统,在知识处理中具有重要的作用。文章综合论述了人工神经网络在知识处理和模式识别中的应用,......
脑卒中,俗称中风。目前,我国每年脑卒中新增人数超280万,发病率逐年上升并呈年轻化趋势。脑卒中患者由于神经传输通路受到不同程度......
自动地图制图综合的核心任务之一是对地理要素的重要特征进行识别、描述、概括与再表达。作为隐含于地理要素的空间知识,空间分布......
板形是板带材的关键质量指标,板形控制系统的核心是模型体系。新一代人工智能理论为板形控制智能模型的研究提供了新的契机。本文......
山药为薯蓣科植物薯蓣的根茎，其中的多糖、多酚、皂苷、黏蛋白和维生素C等成分使山药具有抗肿瘤、抗氧化、抗炎症、降血糖和降血脂......
抗病育种是当前国内外发展健康养殖业的一项重要内容。笔者采用支持向量机的方法,利用免疫群体相关数据构建了一个种猪疾病早期诊......
基于稳态视觉诱发电位（SSVEP）的脑-机接口（BCI）系统具有信噪比高、用户所需训练时间短等优势，已成为主流范式之一。对SSVEP特征快速精准......
局部放电是设备处于高电场强下，由于电场分布不均而导致的绝缘介质放电现象，设备产生局部放电对于绝缘层的危害很大，迅速检测识别设备......
中国是一个工业大国,工业用电一直在第二产业用电中占据了非常大的比例。而近年来随着国家经济的飞速发展以及各种工业技术的进步,......
高压直流电缆需要面对空间电荷、潮流波动、温度变化、谐波、应力、绝缘缺陷等复杂运行条件的考验。多物理场下的高压直流电缆局部......
随着“碳达峰、碳中和”目标的明确，中国已有较多风光电场使用铝电缆作为直埋输电电缆，来实现成本的降低和清洁能源的利用。由于铝电......
模式识别技术已成为刑事科学技术专业硕士研究生的重要专业基础课。然而受课程理论性强、学生基础弱等问题的制约，传统线下面授或者......
中药材产地对中药材品质与安全有直接影响。从生物学角度，中药材是物种受特定生态环境的影响，在长期生态适应过程中所形成的。药材生......
由于气体数据有限以及气体分类的准确率不高，解决气体分类问题有较大的难度。传统的模式识别算法虽然能够运用到气体分类中，但在不同......
以割草机器人作业系统为研究对象，通过对割草机器人作业过程进行分析，利用高清摄像头进行目标区域草地图像采集，采用视觉算法进行草地......
为解决本科生模式识别课程基础内容多、数学理论繁多且难度较高，但实践案例缺乏、学生学习过程缺乏趣味性的问题，分析了模式识别课程......
提升机减速器是矿井提升系统的核心部件,对保障煤矿正常生产和人员安全起到至关重要的作用。制定高效便捷的减速器故障诊断方法,对......
现如今,脑卒中和肌萎缩性脊髓侧索硬化症的发病率不断上升,这类疾病在治愈后有很大的概率导致患者出现肢体运动功能障碍,康复医学......
根据某煤矿综采工作面正规作业流程实际情况以及不同阶段CO涌出规律，合理划分采煤工序。通过收集煤矿安全监控系统KJ95X现场采集的......
[目的]本文旨在建立基于双目立体视觉检测冻干草莓外部品质的方法，实现冻干草莓外部品质等级的无损识别。[方法]应用双目立体视觉技......
针对生活中大量二维码需要准确识别的需要，提出了一种利用深度学习算法实现二维码识别的方案。该方案利用ROI与鼠标监听技术聚焦待......
中风是一种脑组织损伤的急性脑血管疾病。我国心脑血管疾病患者病死率呈现上升趋势,中风患者数量居首位,现患病人数约1300万,发病......
针对现有去雾算法无法根据有雾图像的不同区域特征进行差异化处理的问题，提出了一种基于注意力机制和马尔可夫判别器（PatchGAN）的图像......
分布式光纤振动传感技术利用与管道同沟敷设的通信光缆作为振动传感器，对长输管道第三方破坏事件进行预警。建立了多维度分析模型，经......
操作员认知负荷水平的准确分类，对优化企业生产可靠性指标，提高产品质量与效率具有极其重要的意义。现有认知负荷研究大多集中在航空......
交联聚乙烯（Cross linked polyethylene,XLPE）电缆因其性能良好而被广泛应用。XLPE电缆在运行过程中会受到多种因素影响,绝缘性能逐......
学位
由于开关设备在生产过程中可能会存在金属件打磨不够光滑或绝缘存在缺陷等隐患。并且由于开关设备现场运行环境复杂,在运行的过程......
变压器作为电力系统的核心组成设备,其运行状态直接关系到用电系统安全。局部放电现象是变压器存在绝缘缺陷的主要征兆,对局部放电......
该文提出了一种基于太赫兹时域光谱的水稻种子模式识别方法。实验选用10种不同品牌混合掺假的水稻种子为样本，基于采集的样本太赫兹......
针对DF4型内燃机车轮对轴承不同故障状态的判别问题，提出了一种基于复合多尺度加权排列熵（Composit Multiscale Weighted Permutatio......
针对超圆盘分类器存在分类精度和分类效率较低等问题，引入松弛变量，并考虑当前类样本和异类样本的约束以避免超圆盘相交，从而得到更合......
霜霉病是葡萄生产过程中常见的一种病害。在葡萄果园,植株一旦发生霜霉病,则极易拓展蔓延,且不易控制,进而影响田间产量和果实品质......
随着气体绝缘全封闭组合电器（GIS）在电力系统中日益广泛的应用,其运行可靠性直接关系到能源输送通道的安全及整个电网系统的稳定。为......
“模式识别”是人工智能领域的核心课程。根据课程的特点、学时安排、研究生的不同基础，以提高研究生的综合能力为主体进行教学设计......
随着分布式光纤传感技术的不断发展,其在周界安防领域中的成功应用也越来越多。以双马赫-曾德尔干涉仪为代表的分布式光纤传感技术......
随着电力行业整体的进步,电气设备运行电压等级持续提升,用户对电气设备使用稳定性、可依赖性要求的更多并且更加严格。局部放电模......
为了解决传统的多层神经网络在手写体数字识别中网络参数过多、计算量大、准确率低等问题，将卷积神经网络应用于手写体数字识别，设计......
针对电动汽车电池故障诊断精准性差,诊断结果的FDR值较高问题,提出基于模式识别的电动汽车电池故障自动诊断方法,分析根据电动汽车......
计算思维是信息技术学科的核心素养之一，学生计算思维的习得是需要教师根据学生认知特点和教学内容去设计和深度挖掘的。本文针对编......
当前模式识别方法在进行图像文字特征识别时，对文本图像中的文字位置把握不够准确，造成识别文本图像点云曲率过低。因此，研究激光扫描......
针对现有陶瓷制品敲击声波信号特征提取方法中提取的特征代表性降低的问题，该文提出结合最大重叠离散小波包变换（MODWPT）和时频分帧能......
目的：建立四季三黄片高效液相色谱法（UPLC）指纹图谱，并结合化学识别模式对其质量一致性进行评价。方法：色谱柱为Shimadzu Shim-pack gis......
人工智能技术是未来产业变革的主要动力源，是当今世界主要国家科技竞争的新焦点，2016年后中国已将人工智能技术发展确定为国家战略地......
针对现有人脸活体检测算法在单一数据集内表现良好而在多个数据集间泛化能力较差的问题，提出了一种聚焦于真实人脸的活体检测方法。......
