大数据社会治理中的数据管理、运行与信息安全研究

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大数据技术作为当前科学、金融、商业等诸多领域的热门应用,极大地改变了人们在日常交通出行、智能医疗、在线教育、电子政务等方面的工作和生活方式.然而,随着大数据技术的广泛应用,大数据资源也面临着多种安全威胁.如何做好大数据信息运行和管理,有效识别信息安全威胁,防范安全风险,对大数据技术的发展有着重要的意义.
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手机共享充电宝实现了用户自助充电的需求,建立一个手机自助充电管理平台就显得格外重要.平台可以记录顾客的身份信息、消费记录等信息,通过这些数据的收集、整理和分析,商家就能够获取极具价值的客户信息、客户习惯、消费信息等数据,也能够便于商家根据数据得出的结论进行决策.该文将一些典型系统的设计思想融合在该次项目的分析设计中,设计基于JAVA技术的手机自助充电系统,实现对手机充电设备的维护和管理,实时查看各个投放区域的充电记录.
景区的旅游消费者评价具有一定的情感倾向,其评价既可以反映消费者的感受,又能影响潜在的旅游消费者.利用八爪鱼采集器抓取携程和马蜂窝两大平台中三亚景区的旅游消费者评价6565条,运用ROST CM6软件对上述评价进行语义关系及情感倾向分析,分析结果显示积极情绪占80.24%,消极占10.19%,为了更好地提出建议,再用图悦软件对数据进行词云图分析,剔除无效词语并划分类目,二者结合分析的结果较为全面,从而为三亚景区提出有针对性的建议.
数据库原理及应用课程是计算机专业的核心课程,针对传统教学中存在的痛点问题,教学团队经过多年的迭代实践和反思,采取教学手段信息化、教学策略靶向化、教学内容体系化、课程评价立体化等措施,突出校企合作的办学特色,课堂采用“智慧教学五步法”,真正实现以学生为中心,在课程的持续改进中,收到了非常好的教学效果.
根据临床业务需求,本系统优化传统住院药房管理信息系统流程,包括联方/摆药发药、药房药品维护、药品分装,药房向药库申请药品等功能.缩短了药品发放时间、药品盘点时间,加强了住院药房对药品的管理,提高了工作效率与患者满意度.
为提升针对医学图像的弱监督语义分割性能,本文从种子线索的生成出发,在CAM网络训练中引入多空洞卷积率的空洞卷积,以从图像级别的标注中产生密集位置预测,扩大响应范围.实验证明本文提出的分割模型在CAMELYON16数据集上能得到10个百分点的提升,并通过实验结果图证明本文模型可在仅有图像及标签已知的情况下为医生的诊断提供参考.
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近年来深度学习的进步大大推动了物体检测的发展,其中SSD(Single Shot MultiBox Detector)方法在物体检测领域应用较多.然而传统SSD难以应用在硬件资源受限的嵌入式设备中.因此,通过分析SSD方法的基本流程和原理,采用Mo?bileNet卷积神经网络替换SSD的VGG16网络作为后续改进基准.采用不同尺度的卷积核对网络各层进行卷积特征提取,并合并各个特征图信息.实验结果表明:改进后的SSD方法能够有效地运行在树莓派上.在VOC2017数据集上的平均精度均值可达72.4%.该文提出
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为了分析低山丘陵区裸露地表微径流发育特征,将无人机航测技术应用于山区裸露地表微径流发育的调查中,获取并生成了研究区域2cm分辨率的三维倾斜和正射影像数据,采用GIS表面分析、水文分析和数理统计方法,通过坡度、坡向、高程剖面、河网分布等数据可视化分析微地形中地表表层微径流发育特征.结果表明:(1)基于无人机技术提取的数据反映研究区域地势北高南低,整体坡度25°~45°,裸露地表层沟壑纵横,水流侵蚀较为严重;(2)从提取的坡度、坡向、粗糙度及流量数据可知,在宏观上,该区支流流向大致相同,支流长度较短,级数少,