【摘 要】
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作为信息数字编码发展的产物,大数据的数据结构超出了传统数据库的规定,处于更大范围甚至更高层次的关系体系.大数据只具有相互关联意义上的结构,作为数据之间的关系,大数据的数据结构具有相对于人的需要及其发展的开放性.由于数据之间不可能直接相互作用,因此所构成的只能是相关关系.大数据相关关系的丰度,与大数据的混杂性密切相关.正是混杂性意味着丰富的相关关系,从而意味着大数据与人类创构更重要的关系.正是大数据的结构开放性,意味着大数据与人类发展之间具有重要价值生产关联.作为一切社会关系的总和,人的发展可以直接与大数据
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作为信息数字编码发展的产物,大数据的数据结构超出了传统数据库的规定,处于更大范围甚至更高层次的关系体系.大数据只具有相互关联意义上的结构,作为数据之间的关系,大数据的数据结构具有相对于人的需要及其发展的开放性.由于数据之间不可能直接相互作用,因此所构成的只能是相关关系.大数据相关关系的丰度,与大数据的混杂性密切相关.正是混杂性意味着丰富的相关关系,从而意味着大数据与人类创构更重要的关系.正是大数据的结构开放性,意味着大数据与人类发展之间具有重要价值生产关联.作为一切社会关系的总和,人的发展可以直接与大数据相关关系对接.随着信息技术特别是人工智能的发展,大数据价值链将不断延伸,数据挖掘的门槛将不断降低,两方面的融汇发展将通过大数据基础上的价值生产大大推进人类的发展.
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加强马克思主义学习型政党建设对于中国共产党实现自我革命和提高治国理政水平具有重要意义.从“学习运动”到“学习型政党”再到“马克思主义学习型政党”,中国共产党加强马克思主义学习型政党建设的历程可以划分为四个时期,即形塑时期(1921-1948年)、初步发展时期(1949-1977年)、恢复完善时期(1978-2012年)和成熟稳定时期(2013年至今).中国共产党在学习理论与学习实践方面的积极探索,对进一步深化马克思主义学习型政党建设积累了宝贵经验.未来应坚持正确的学习方向,提升学习主体的学习意识和责任意识
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