铸牢中华民族共同体意识的三重逻辑

来源 :人民论坛·学术前沿 | 被引量 : 0次 | 上传用户:czliao
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
铸牢中华民族共同体意识有着悠久的历史逻辑、清晰的现实逻辑和严密的理论逻辑。三重逻辑既提供了铸牢中华民族共同体意识的必要性重要性阐释,又提供了铸牢中华民族共同体意识的主要内容和努力方向。铸牢中华民族共同体意识应以社会主义核心价值观为引领,推进中华民族文化融合发展;不断完善中国特色社会主义制度,发展平等团结互助和谐的社会主义民族关系;努力提升治理效能,铸牢中华民族命运共同体根基,为实现中华民族伟大复兴提供有力保证。
其他文献
随着社会经济与科学技术的高速发展,低碳的理念不断深入人心,动力电池因其在电动汽车、城市轨道交通以及储能方面的应用,越来越受人们的关注,逐渐成为了现时代的研究重点。动力电池的普遍应用,使得动力电池的需求激增。动力电池大批量生产完成后,出厂前,需要对电池进行检测,要求对动力电池输出的电压、电流、电池容量、荷电状态以及电池参数能够准确测量;本文针对动力电池检测实验,设计动力电池参数测量系统。本文通过介绍
近些年,随着我国高速铁路事业的快速进步,高速动车组的行车安全性受到广泛关注。高速电气化铁路牵引网采用分段换相供电方式,频繁的车载断路器合分闸引起操作过电压与励磁涌流、高速动车组进出分相区引起分相过电压,会造成车载高压设备绝缘加速老化、性能降低,会危害高速动车组的安全运行、牵引供电系统中各电气器件的稳定操作,严重时可导致牵引变电所馈线跳闸误动作。因此本文针对高速动车组过分相区的暂态过程进行分析研究,
聚类分析是数据挖掘领域中重要的研究手段之一,其主要目标是在没有先验信息的情况下,把一个数据集的样本分为不同的类别,使得同一类内的样本相似性尽可能地大,而不同类内的样本差异性尽可能地大。聚类具有无监督学习特性,所以在众多领域都得到广泛的应用。然而,传统的聚类算法受“维度灾难”的影响,处理高维数据时往往性能不尽如人意。子空间聚类算法是传统聚类算法在高维数据上的扩展,基本思想是将原始数据空间分割为不同的
随着人工智能技术的不断发展,目标跟踪技术作为智能监控、智能机器人、人机交互和自动驾驶等诸多领域的主要技术得到了广泛关注。其任务是在给定目标初始位置后,在后续的视频序列中给出目标位置,获取目标运动轨迹。近年来,深度学习(Deep Learning)技术开始在计算机视觉领域取得广泛应用,基于深度学习的目标跟踪算法在目标跟踪领域虽然取得了非常多的成果,但由于跟踪目标和场景具有复杂、多样的特点,使实际场景
随着移动设备的日渐成熟和普及,移动互联网已经呈现出爆发性的增长。日前,移动设备已经成为人们获取信息的主要渠道。随着市场竞争愈发激烈,与用户形成良好的信息传递闭环显得尤为重要。各大互联网公司在其业务早期都已建立起了与业务相关联的触达服务,但是当今触达渠道愈来愈多样化,且公司内业务越来越复杂,早期建立的与业务相耦合的触达系统逐渐不能满足日益增加的新种类触达需求。且随着公司业务的发展,在新业务中重复搭建
近年来,利用半导体光催化技术将太阳能转化成燃料或者化学能逐渐成为解决能源问题和环境问题的热点性技术,在紫外波段响应外寻找可见光吸收的半导体材料逐渐收到重视。除了光吸收效率,光生载流子的复合也是影响半导体光催化性能的重要因素,通过异质结使载流子分离是解决这一问题的有效方法,Z型异质结模型相较于传统的II型异质结,有望有效利用复合材料的氧化还原潜在能力。与此同时,反蛋白石型光子晶体结构同时具有适用于光
在贫困地区实施光伏专项扶贫项目,既响应国家发展新能源的号召,又能加快农村地区光伏资源开发利用和基础设施建设,是实现精准扶贫和推动乡村振兴的重要途径之一。偏远农村地区电网基础条件普遍薄弱,随着光伏扶贫项目规模化接入低压农村配电网,造成了电网承载能力不足、电压波动和网损攀升等多方面问题。因此,本文对农村配电网光伏承载能力进行全面的评估分析,同时综合考虑农村配电网的运行安全和光伏消纳能力等,对扶贫光伏的
学位
2021年十月中旬,新冠肺炎再袭我国西北地区,宁夏回族自治区银川市、吴忠市等地连续出现确诊病例。宁夏地区少数民族群众比例高,经济欠发达,疫情防控工作具有特殊性和复杂性。在以习近平同志为核心的党中央和自治区各级党委的领导下,在社会各界群众的通力配合和积极支持下,宁夏七百万群众同心同德、共克时艰,坚决阻断疫情传播的本土链条。在共同抗击疫情的过程中,全区各族群众进一步深化了对中华民族命运共同体的认识,完
随着各大城市轨道交通线网规模的不断扩大和网络化运营的日益完善,客流量大幅增长,早晚高峰期间的车站站台客流拥堵问题日趋严重。在对车站进站客流量进行管控的情况下,站台局部仍出现客流拥挤的现象,其本质原因在于站台候车乘客分布不均衡,这种不均衡性主要表现在站台的某些候车区域候车乘客人数较多而某些候车区域乘客人数较少。因此,研究如何预测站台候车乘客分布的不均衡性,对站台运营管理人员制定客流引导措施具有重要意