随着各大城市轨道交通线网规模的不断扩大和网络化运营的日益完善,客流量大幅增长,早晚高峰期间的车站站台客流拥堵问题日趋严重。在对车站进站客流量进行管控的情况下,站台局部仍出现客流拥挤的现象,其本质原因在于站台候车乘客分布不均衡,这种不均衡性主要表现在站台的某些候车区域候车乘客人数较多而某些候车区域乘客人数较少。因此,研究如何预测站台候车乘客分布的不均衡性,对站台运营管理人员制定客流引导措施具有重要意义。本文在研究地铁站台乘客特性和站台候车乘客分布规律的基础上,构建了站台候车乘客分布预测模型,针对客流高峰期的站台候车分布预测进行了研究。主要研究工作如下:（1）地铁站台客流特性及候车乘客分布规律研究。首先,从乘客的出行时空特性和候车行为特性两个方面对地铁站台候车乘客的客流特性进行分析;其次,确定数据调研的内容和方法,根据站台分类选择具有代表性的站台进行实地调查获取数据;最后,根据调查结果分析各类站台的候车乘客分布规律。（2）站台候车乘客选择行为影响因素分析。从候车乘客选择行为的角度分析导致站台候车乘客分布不均衡的影响因素,包括相对走行距离、候车位置排队情况、站台楼扶梯的位置和数量、乘客到达量、站台客流引导措施、乘客自身因素等。（3）基于蚁群算法的站台候车乘客分布预测模型构建。根据站台候车乘客选择候车位置的影响因素分析结果,对蚁群算法中的状态转移概率计算进行改进,建立以相对走行距离和候车位置排队情况为变量的乘客候车位置选择概率函数。在此基础上构建以站台排队候车乘客人数相对误差最小为目标,引入候车位置最大候车人数约束条件的站台候车乘客分布预测模型,并设计模型算法求解一定乘客到达量下的站台各候车位置的候车乘客人数。（4）基于站台候车乘客分布预测模型的城市轨道交通站台候车分布预测系统设计。以西直门站2号线站台车公庄方向为例,对模型的可行性和准确性进行分析验证。基于My SQL数据库,通过Visual Studio 2019进行系统编程,实现系统的站台候车乘客分布预测功能以及候车分布信息展示功能。图59幅,表17个,参考文献50篇。