【摘 要】
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产品上的字符标识是人们了解产品的重要途径,产品字符的错印,漏印将影响产品信息的正确性,因此字符缺陷检测是产品生产的重要环节。相比于效率低,主观性强的人工检测方式,机
【基金项目】
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惠州市科技计划项目(2015B010002008);广东省普通高校青年创新人才项目(2015KQNCX156)
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产品上的字符标识是人们了解产品的重要途径,产品字符的错印,漏印将影响产品信息的正确性,因此字符缺陷检测是产品生产的重要环节。相比于效率低,主观性强的人工检测方式,机器视觉检测方式具有检测速度快,精度高,稳定性强的特点。提出基于halcon的字符缺陷检测系统,主要研究内容如下:1)研究了基于halcon编程平台的图像采集方法;2)研究了图像的预处理算法;3)研究了基于halcon的字符缺陷检测方法;4)研究了基于halcon与C#软件设计。实验结果证明,基于halcon的字符缺陷检测系统能检测出字符中细小的缺陷,可用于生产中对产品的字符检测。
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