英特尔的研究人员希望能深入了解在公路上疾驶的驾驶员到底在想些什么，从而帮助提高行车安全性。
　　他们利用一项名为功能性近红外光谱的脑部扫描技术，试图区别驾驶员什么时候在关注前方路况、什么时候思想开小差。
　　英特尔实验室的高级研究科学家Paul Crawford表示：“我们在努力更深入地了解人们，了解他们的想法和感受。”他表示，这个项目建立在人们如何与电脑和汽车等机器交互，且已经开展了大量研究工作。
　　“我们想了解人们集中注意力做某件事有多难。” Crawford说。
　　在旧金山的一次演示上，英特尔演示了如何测量坐在模拟器里面驾驶员的脑部活动情况。在一次测试中，驾驶员开着模拟的一级方程式赛车，沿赛车跑道以每小时50英里的速度行驶；在另一次测试中，以每小时超过250英里的速度疾驶。
　　装在驾驶员帽子上的红外传感器可以检测到其脑部活动。通过比较两名驾驶员之间的差异，研究人员开始能够分辨驾驶员在赛车高速行驶时全神贯注与车速较低时注意力大为分散两者之间的不同。
　　Crawford说：“你在开车时，有时盯着路面，集中注意力；有时望着路面，却没有集中注意力。这有一些细微的区别，我希望我们能够辨别出来。”
　　这些信息有朝一日会被馈送到车载计算机，然后对环境控制部件进行相应调整，以提高驾驶员的警觉性，加大或减小对自动刹车和车道控制等安全装置的控制。
　　据世界卫生组织称，道路相关伤亡是全世界第八大死因，也是15～29岁年轻人的第二大杀手。道路事故在2010年夺去了大概124万条生命。
　　英特尔的研究虽然从汽车开始，但是应用范围会扩大到道路之外。Crawford说：“我们之所以从汽车入手，是因为它可以完全受到控制，以便对此做一些实验室研究。”
　　在旧金山演示期间，英特尔还演示了有助于减少道路事故的第二个研究项目LED刹车灯，力求提供车辆与车辆之间的通信机制。与国立台湾大学合作的这个项目，现在已经出现在许多汽车上。
　　研究人员使用笔记本电脑，调节尾灯发出来的灯光，传递关于车辆状态的数据。
　　英特尔的演示用到了两辆小轮摩托车，这种小轮摩托车在台湾的大街小巷随处可见。每当驾驶员刹车、打开或关闭转弯指示灯时，前面那辆摩托车的LED尾灯就会发出警告信号。这套系统还会在运动状态中传送小轮摩托车当前的车速。
　　如果前面摩托车的车速减慢、加快、转弯或停止，后面摩托车的驾驶员就会在仪表板上看到警告信号。在演示中，经过调节的灯光信号由安装在摩托车前面的摄像头来接收，并通过手机应用程序来显示。
　　国立台湾大学的博士生、项目团队成员之一林浩民表示，他们希望驾驶员能有更多一点的时间来反应。比如说，要是知道前面那辆摩托车在减速，后面的人就能够在刹车灯亮之前开始调整车速。