【摘 要】
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棉花市场价格指数波动是一个非常复杂的非线性系统,具有随机波动特性,容易受到气象、金融、政策和国际环境影响。在现有研究棉花价格的数据集特征的基础上如政策、国际环境、进出口、产量等,增加气候因素对棉花价格影响的数据特征如降水、日照、湿度等,并对数据进行收集、整理及预处理。基于棉花价格的波动特性,采用双向长短期记忆网络BiLSTM(bidirectional long short-term memory,BiLSTM)模型对棉花价格进行预测,使用长短期记忆网络LSTM(Long Short Term Memor
【机 构】
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重庆师范大学计算机与信息科学学院,重庆市江津区农业工程建设服务中心,重庆市数字农业服务工程技术研究中心,重庆市江津区农产品质量安全中心,重庆市江津区圣泉街道农业服务中心
【基金项目】
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重庆市教委科技项目(KJQN2001900520)。
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棉花市场价格指数波动是一个非常复杂的非线性系统,具有随机波动特性,容易受到气象、金融、政策和国际环境影响。在现有研究棉花价格的数据集特征的基础上如政策、国际环境、进出口、产量等,增加气候因素对棉花价格影响的数据特征如降水、日照、湿度等,并对数据进行收集、整理及预处理。基于棉花价格的波动特性,采用双向长短期记忆网络BiLSTM(bidirectional long short-term memory,BiLSTM)模型对棉花价格进行预测,使用长短期记忆网络LSTM(Long Short Term Memor
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