【摘 要】
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机器学习课程建设中，传统的“重传统理论轻前沿技术、重讲授灌输轻研讨理解、重工程调试轻创新实践”难以适应学生全面n综合发展需求。针对该问题，迫切需要以高水平科研课题和科研成果为牵引，将科研与教学深度融合。以前沿性、先进性、实用性为导向，n从理论基础、工程应用、创新实践三个方面实现科研与教学的融合，加强学生对专业理论的理解程度、对实践操作的熟悉程度、对行业应用n的了解程度，推动高水平课程建设，不断提升教学质量水平，实现学生核心竞争力的有力跃升。
【机 构】
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湖北工业大学计算机学院 湖北武汉 430068;武昌首义学院信息科学与工程学院 湖北武汉 430064;湖北工业大学计算机学院 湖北武汉 430068
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机器学习课程建设中，传统的“重传统理论轻前沿技术、重讲授灌输轻研讨理解、重工程调试轻创新实践”难以适应学生全面n综合发展需求。针对该问题，迫切需要以高水平科研课题和科研成果为牵引，将科研与教学深度融合。以前沿性、先进性、实用性为导向，n从理论基础、工程应用、创新实践三个方面实现科研与教学的融合，加强学生对专业理论的理解程度、对实践操作的熟悉程度、对行业应用n的了解程度，推动高水平课程建设，不断提升教学质量水平，实现学生核心竞争力的有力跃升。
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