面对日趋激烈的市场环境,企业仅仅依赖产品本身无法满足客户的需求,需要协同后端运营、加强物流管理、快速响应客户、提高服务水平。这是企业的立足之本。服务顾客水平的高低对企业的市场占有率产生不容小觑的作用,最后利润状况反映在财务报表中。C化工公司是一家位于上海化工区的全球领先的聚氨酯生产商之一,重点研发产品、致力于创新、绿色环保、提倡可持续发展。作为国际公司,采用将物流服务外包给第三方企业来完成客户的交付。目前在华南、华东、华北租赁仓库,目的是以最短的时间,最快的速度对接客户,满足客户的交付需求。本论文通过对仓储与配送业务进行介绍与分析,总结出该公司物流管理中存在的仓库库容利用率不足、补货不及时、仓库设置不合理等问题。运输部分,按产品逐一分析其配送不合理的问题,例如运输中存在的运力选择不当、配送路径过远、倒流运输等。因这些问题,物流成本处于居高不下的局面并且影响到客户的交付时间和交付质量。本文以C国际化工公司为例,从企业发生的实际业务出发,以现代物流、现代物流管理和化工物流的相关理论作为理论基础,借助可视化工具、手段建立仓库可视化,建立货物追踪系统。利用数据挖掘工具和社会网络分析工具进行运输、配送分析,研究并提出可行的优化方案,在解决客户交期慢、运输成本高的问题时,通过K-means聚类分析法、帕累托法则挖掘主要运输产品和对应的路径并针对这个问题进行优化,达到了提高物流绩效,降低物流成本的效果。