在能源转型的当下,电动汽车、共享出行和自动驾驶等出行升级正日益影响道路交通的能源结构。电动汽车作为一种新型交通工具,具备接入电力系统的条件,与其相关的应用研究在国内外得到广泛关注。对于这些应用研究而言,充电数据是其重要的研究基础,而当下的电动汽车渗透率和充电设施普及率依旧很低,与未来出行升级背景下的交通场景存在较大差距,无法在当前的实际场景中直接获得可用于研究的大规模电动汽车群充电数据。为此,本文综合考虑交通网、充电站以及出行模式等能够影响电动汽车行为的因素,对电动汽车的行驶和充电状态进行量化分析,进而使用多代理技术建立了一个能够适应未来出行场景的电动汽车群仿真模型,可以通过仿真手段获得未来大规模电动汽车接入场景下的充电数据。模型包含四种代理:地图代理、时间代理、充电代理和汽车代理,并详细介绍了各个代理的算法流程。本文在最后使用所建立的仿真模型,以不同出行场景作为研究算例,分析出行升级对电动汽车群充电特性的影响。仿真发现电动汽车群的充电负荷服从对数正态分布,同时电动汽车渗透率和自动驾驶-共享出行比例的提高都会使电动汽车群日平均充电负荷增长。但是不同于日平均充电负荷与渗透率基本保持同比例增长的关系,随着自动驾驶-共享出行比例的提高,电动汽车群日平均充电负荷的增长幅度会不断变小。本文的研究工作有助于从电动汽车的角度理解出行升级所带来的变化,所建立的大规模电动汽车群多代理仿真模型能够提供相关应用研究所需的充电数据基础,可以给未来有关电动汽车群的建模和仿真工作提供参考和帮助。