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随着科学技术的迅速发展,尤其是计算机、人工智能等技术的进步,离散装备制造业正在进行新一轮的产业变革,将智能化、信息化和工业......
针对用电信息采集系统采集故障形式复杂多样,人工检定愈发难以满足电网公司运维需求的问题,文章提出一种基于改进深度森林的用电信......
肝癌的分子分型可以帮助患者进行个性化治疗以提高肝癌的治愈率,因此基于分子层面的肝癌亚型研究日益增多。新一代基因组技术的快......
机器学习领域中的特征选择算法可简化模型输入,提高可解释性并帮助避免维度灾难及过拟合现象的发生.针对基于封装法进行特征选择时......
信用风险是商业银行所面临的主要金融风险之一,而传统的基于统计学习的信用评分方法不能有效利用现有的特征学习方法,因此预测准确......
对于社交媒体平台而言,识别和标注出特定语言的文本对于情感分类、趋势提取、预测电影评分等研究都具有重要的现实意义。传统的语......
为提高电商平台用户行为预测的准确度,解决传统机器学习方法需要设置大量超参数的问题,提出了一种基于深度森林的用户购买行为预测......
随着科学技术的爆炸式发展,人类在很多领域都获得了不小的进步。人类基因组计划的实施以及下一代基因测序技术的成熟也产生了海量......
车辆再识别是智能视频分析领域兴起的一项新技术,是指对监控摄像机网络中车辆进行身份一致性关联的研究,即判别由不同摄像机在不同......
面部表情识别广泛应用于各种研究领域,针对面部表情识别使用深度神经网络方法结构复杂、可解释性差和传统机器学习方法特征提取缺......
为了提高电力系统短期负荷预测的精确度,解决目前基于机器学习算法的负荷预测需要人为凭经验对超参数进行大量设置和调整的问题,该......
目标检测是计算机视觉领域中最热门的研究方向之一,其目的是为了授予计算机能够在图像中找到物体位置并确定其类别的能力。行人检......
随着视频监控、医学、遥感等领域对数字图像的高分辨率要求,数字图像的超分辨率复原技术已经成为图像处理领域的重点研究对象之一......
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