近年来,在全球各国的高度重视及研究人员的共同努力下,人工智能取得了飞跃进展,有着潜力巨大的应用价值,吸引了数量极其庞大的科研人员参与其中,他们每年在各类学术期刊上发表的研究成果数不胜数,相关文献数量迅猛增长。长久以来,各界对人工智能的关注集中在人工智能算法及应用创新研究上,忽略了现有的研究成果,对该领域研究成果进行梳理总结的研究并不多,因而对人工智能的研究现状全方位的梳理与总结就显得很有必要。在此背景下,为总结人工智能领域的研究现状及研究热点,本文基于文献计量的分析方法以WOS核心库和人工智能核心期刊的研究成果为样本进行分析,力求多样本、多维度地刻画人工智能领域的研究现状全貌,以期科学客观的反映全球在该领域的科研发展现状和领域研究热点,为今后进入该领域的科研人员提供参考,同时也为今后我国在该领域的发展规划提供一定的信息支持。本文通过文献计量法从时间、期刊、基金、国家、机构、科研人员、年度被引量七个方面对文献的外部指标做量化分析。使用社会网络分析法深入研究国家、机构之间的合作情况,识别核心研究国家与核心研究机构。利用词频分析、聚类分析对关键词进行研究,探讨领域研究热点。为增强领域热点研究结果的准确性,针对核心期刊文献增加了共被引分析来识别人工智能领域研究的知识基础;在领域热点的探究上增加了突变词检测并且深挖高被引文献,提取其施引文献的关键词做相关分析。其次基于核心期刊对我国的研究现状和热点进行分析,探索我国在人工智能高水平领域的发展现状及存在的问题。最后基于以上多维度的分析,得出人工智能领域研究现状和研究热点的相关结论,为我国在人工智能领域上的发展提出合理的建议。