随着全民创新时代的到来,为了适应中国特色社会主义新时代发展的需要,培养具有较高数学素养、创新意识和建模实践能力的建设者和接班人,已经成为我国高中数学教育的目标。大量研究发现,我国学生对数学模型和数学建模的本质认识不深,数学建模能力水平有待提高。理清数学建模能力的内部影响因素是培养学生数学建模能力的基础和前提。因此,本研究探讨了数学建模能力的内部影响因素和学生建模能力的培养问题。研究成果对发展和培养学生的数学建模核心素养,具有理论和实践意义。本研究围绕着数学建模能力的内部影响因素和数学建模能力的培养策略展开研究,主要研究三个问题:问题一是分析数学建模的内部影响因素;问题二是在调查高中生数学建模水平现状的基础上,分析各影响因素与数学建模水平之间的关系;问题三是结合前文研究结果,提出培养高中生数学建模能力的教学策略。针对问题一,运用扎根理论寻找数学建模内部影响因素,并采用科学知识图谱检验这些内部影响因素。具体步骤如下,第一步,通过口语报告法,将19位中学生建模过程的语录转录为访谈文本,对其进行三级编码,一共寻找到了1308条数据片段。研究者将其编码为19个范畴,分别是焦虑、建模效能感、对数学的态度、自信、兴趣、坚韧性、背景知识、建模专业知识、数学知识、创新能力、迁移能力、推理能力、监控、检验、反思、计划、认知、策略和任务。第二步,根据范畴的定义,建立范畴之间的联系,将获取到的19个范畴组合成9个主范畴,分别是:情感、态度、兴趣、意志、认知结构、基础能力、元认知监控、元认知体验和元认知知识。第三步,对已有的主范畴进行系统分析,提炼出具有中心性和解释力的3个核心范畴,分别是:非智力因素、认知因素和元认知因素。到此为止,本研究找到了数学建模内部影响因素。第四步,通过科学知识图谱,探究学者在研究数学建模的影响因素时的研究焦点。在此基础上构建共词矩阵,对其进行因子分析,得到了公因子,分别是:基础能力、核心能力、非智力因素、知识拓展和模型知识,验证了质性分析所得结论的信度。由此,本研究构建了数学建模内部影响因素理论框架。针对问题二,对高中生的数学建模水平现状和前文所得内部影响因素现状进行调查,并研究它们之间的关系。通过问卷和测试题收集高中生数学建模水平现状和数学建模内部影响因素现状数据,对这些数据进行量化分析。第一步,描述性统计。发现学生建模水平总体表现不错,但在相关解题思路和模型验证上存在问题。第二步,相关性分析。通过斯皮尔曼相关性分析,探究各影响因素与数学建模水平之间的相关性,发现学生的生活常识、创造力水平、数学元认知水平、科学推理能力、数学学习非智力特征、学生学习成绩与数学建模水平之间存在显著相关。第三步,随机森林模型。通过随机森林模型探究各影响因素对数学建模水平的作用程度,随机森林模型预测成功率为67%,在诸多影响因素中学生的认知因素重要程度最高。第四步,方差分析。通过方差分析与均值比较,发现除数学建模自我效能感以外,数学建模高水平学生的各影响因素成绩均高于低水平学生。综合上述分析,本研究发现学生数学建模内部影响因素与其数学建模能力显著相关;在数学建模众多影响因素中,认知因素重要程度最高;数学建模高水平学生的诸多影响因素得分均优于低水平学生。针对问题三,根据描述性统计分析、斯皮尔曼分析、随机森林模型和方差分析的结果,从认知、元认知、非智力因素及评价等四个方面提出教学策略。