【摘 要】
：
锆作为能有效提高铝合金综合性能的元素,已经成为许多铝合金中必不可少的微量添加元素。相关研究表明,在不同的凝固及热处理条件下Zr在铝基体内有多种存在形式,各种不同存在形式的Zr元素如何影响铝合金的综合性能有待系统研究。本文在本课题组前期研究（制备高Zr固溶量Al-Zr合金）的基础上,重点研究不同均匀化退火制度对Al-0.2wt.%Zr合金冷轧板材再结晶行为的影响,旨在研究不同存在形式的Zr元素对工业
论文部分内容阅读
锆作为能有效提高铝合金综合性能的元素,已经成为许多铝合金中必不可少的微量添加元素。相关研究表明,在不同的凝固及热处理条件下Zr在铝基体内有多种存在形式,各种不同存在形式的Zr元素如何影响铝合金的综合性能有待系统研究。本文在本课题组前期研究（制备高Zr固溶量Al-Zr合金）的基础上,重点研究不同均匀化退火制度对Al-0.2wt.%Zr合金冷轧板材再结晶行为的影响,旨在研究不同存在形式的Zr元素对工业纯铝组织性能的影响。本文主要研究内容包括:（1）均匀化退火对Al-0.2wt.%Zr合金组织性能的影响。（2）不同均匀化退火制度对Al-0.2wt.%Zr合金再结晶的行为的影响。研究结果表明:（1）Al-0.2wt.%Zr合金在不同条件（425℃、475℃、525℃保温24小时）的均匀化退火过程中,合金的铝基体中,均析出了大量尺寸在几十个纳米的近球形的Al3Zr相。随着均火温度的升高,析出相的数量增加;Al-0.2wt.%Zr的电导率和硬度均增加,电导率由铸态的54.0%IACS,线性增至525℃/24h均火态的57.4%IACS,硬度由铸态的25.1HV3持续增加至525℃/24h均火态的29.1HV3。（2）不同热处理状态的Al-0.2wt.%Zr合金及工业纯铝经过总变形量92.8%的冷轧变形后,组织沿轧向呈纤维状;硬度均显著增加,各试样冷轧后的硬度值在65.6HV3至68.7HV3之间;电导率略有下降,降幅在1.8%之内。（3）在不同温度（425℃、475℃、525℃）保温24小时的均火条件下,Zr元素的加入显著提高了工业纯铝冷轧板材的再结晶开始温度和终了温度,经均匀化退火的Al-0.2wt.%Zr合金冷轧板材的再结晶开始温度为400℃,再结晶终了温度为450-500℃。（4）不均火条件下,0.2wt.%Zr的加入对冷轧变形工业纯铝的再结晶温度的影响有限,工业纯铝冷轧板材的开始再结晶温度为350℃,终了温度为450℃。（5）未均火0.2wt.%Zr合金冷轧板材进行350℃,24h的退火后,组织中析出了大量Al3Zr相,这些Al3Zr相提高了未均火状态冷轧板材的再结晶温度,冷轧板材的再结晶开始温度为400℃,再结晶结束温度为500℃。（6）当Al-0.2wt.%Zr合金中的Zr元素以纳米级Al3Zr相形式析出后,可以显著提高工业纯铝的再结晶温度,而Al-0.2wt.%Zr合金中固溶态的Zr元素对工业纯铝再结晶的抑制作用有限。
其他文献
难混溶合金的液-液相分离粗化过程对合金最终组织和性能具有重要影响。所谓难混溶合金,是指在其凝固相图中存在难混溶区域,熔体过冷到该区域时,会由单一液相分离成两种具有不同组元成分的液相、互不混溶的一类合金。Cu-Co合金就是其中一种,由于其具有优良的巨磁阻效应,作为磁性材料在电子产业中有着广泛的应用。但Cu-Co合金在常规凝固条件下由于难混溶区的存在,易分离成两不混溶的液相,导致偏析甚至分层,从而限制
薄板坯连铸连轧技术是上世纪80年期间成功开发出的热轧卷板生产新工艺。我国自1999年引进第一条薄板坯连铸连轧生产线后,经过17年的发展,薄板坯连铸连轧机组在超薄规格、硅钢和高品质特殊钢等品种的生产领域发挥了巨大的作用。随着薄板坯连铸连轧机组产量、品种、规格的不断拓展和市场经济环境的恶化,用户对其产品也提出了更高的要求。针对本钢薄板坯连铸连轧机组宽度控制精度低和带钢窄尺缺陷等现场问题,本文在理论分析
随着智能制造的高速发展,基于深度学习的钢材表面缺陷识别方法已经成为研究热点,由于受到生产工况、压制设备、材料质量等因素的影响,钢材表面会出现形态各异、分布随机的缺陷,形成小尺寸问题、重叠问题以及缺陷多样性问题,导致缺陷识别困难,目前的深度学习方法在处理复杂缺陷时均值平均精度仅达到71.87%。针对小尺寸缺陷难以识别的问题,提出了基于密集特征金字塔网络（Dense Feature Pyramid N
作为镍基高温合金,GH4169合金因其自身优异的组织与力学性能被广泛的应用于各种领域,该合金用量在高温合金总用量上占据着非常重要的地位。合金在热加工过程中的敏感性使GH4169合金在热变形时难以加工。本文通过对加入稀土后的GH4169合金的单道次热模拟实验,系统性的研究了 GH4169合金的高温压缩变形行为。分析了高温变形行为、热加工图及其组织演变。利用构建的高温本构关系作为数学模型,用于对GH4
贝氏体/马氏体复相钢因其拥有突出的综合力学性能,具备节约资源、能源,减轻零部件质量等众多优点,市场对其的需求量越来越大[1]。本文以缩短生产周期、提高工业生产效率,合理利用资源为出发点,在传统DP（马氏体/铁素体）钢的基础上,进行优化和改进,提出了贝氏体/马氏体复相钢设计思路,通过合理的成分设计,利用轧后快冷+缓冷工艺,获得一定量的具备良好强韧性的贝氏体组织,取代传统DP钢中的铁素体组织,分割奥氏
换向器的制造质量对电动机的稳定可靠运行至关重要,换向器表面缺陷是其主要质量问题。目前主要采用人工检测的方法,由于汽车行业要求全检,不但质检人员的劳动强度高、检测效率较低,而且检测质量分散度大、检测成本高。机器视觉是实现自动全检的主流方法,但传统的机器视觉检测方法对在生产线上由于工况变化导致的缺陷模式变化的适应性差,即泛化能力不足,且算法开发周期长。本研究采用机器学习的商业视觉缺陷检测软件Vi Di
超精密车削加工技术凭借着其优良的加工精度和生产效率广泛地应用于光学精密元器件的加工制造。在实际的车削加工过程中,不可避免地存在刀具与工件之间的相对振动,使工件表面产生特定形状的纹理特征,严重影响工件的表面质量,降低其使用效能。为了实现基于工件表面形貌数据分析和纹理特征提取的振动误差溯源,进一步提升超精密车削加工工件的表面质量,本文开展了如下工作:首先,基于刀具轮廓复映原理建立了考虑了刀具与工件之间
当前,无论是在航空航天、移动支付、交通运输、城市安防,还是在工业检测等诸多领域,数字图像都发挥着重要作用。然而,在图像的生成、传输及获取过程中,由于受到成像环境、设备及传输条件的限制,会造成图像质量的下降,使其难以直接应用于后续任务。图像滤波则是改进图像质量的一个重要技术手段。而非局部方法因其较强的细节保持功能成为当前滤波器设计的一个主要方向。越来越多的传统局部滤波器被成功地推广至非局部版本,并展
风电叶片及其模具由于曲面复杂,难以磨抛等特点,目前仍主要依赖于人工磨抛的方式。并随着叶片及模具尺寸的日益增大,风电行业磨抛强度也伴随着增加,粉尘污染也越来越严重,人工磨抛的低效率以及磨抛表面质量一致性难以保证等工作特点,使得人工磨抛方式越来越不被行业看好。加上车间环境恶劣,磨抛从业者的健康受到很大威胁,未来可能出现磨抛从业者短缺的问题。因此,借用机器人实现自动磨抛就具有十分重要的现实意义。在对国内
耐水粘结剂可在高湿度或水环境条件实现涂敷、粘结等功能,在医用胶水、海洋涂层和电子制造等领域发挥着重要作用。由于界面水分子可阻碍粘结剂与基底之间的有效相互作用,耐水粘结剂的设计与制备更为困难。受沙塔蠕虫、贻贝等海洋生物启发,聚电解质凝聚体是仿生粘结剂的研究重点,但对其在水中的原位固化研究较少。当前基于邻苯二酚交联的凝聚体固化机制涉及到复杂的官能团“保护-去保护”,不仅耗时费力,还存在氧化失效、低温固