空天地一体化通信网络的性能分析与优化技术

来源 :北京邮电大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hulala
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
传统的地基网络受基础设施、输电线路规模、维护手段的制约,无法部署到环境复杂的地方。因此,为满足高可靠通信的需求,构建一个由卫星网络、临近空间网络以及地面网络组成的空天地网络已成为未来的发展趋势。但相互隔离的网络之间难以实现高效互联互通,随着移动节点的加入,将进一步增加网络复杂化的程度和网络管理的成本,难以满足低时延高可靠通信业务的需求。为应对以上问题,异构网络融合、网络切换等技术被提出来以实现空天地网络的高效管理与移动性支持。论文围绕空天地一体化网络架构、性能分析以及切换优化方面进行研究,主要包括以下三个方面:第一,提出空天地融合网络架构的设计方案。将软件定义网络(Software Defined Network,SDN)、网络功能虚拟化(Network Functions Virtualization,NFV)以及移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)技术引入空天地网络体系中。在数据层面上,针对各区域特点补充网络节点以实现全覆盖,利用MEC服务器完成对数据的高效计算处理;在控制层面上,SDN控制器通过获取全局网络元素的状态,做出网络决策,实现高效、可靠的网络资源管理,有效引导数据传输。第二,对频谱共享的星地一体化网络的可靠性能进行了分析。将地面基站建模为二维均匀泊松点过程,将低轨卫星建模为三维均匀泊松点过程。考虑了地面网络和卫星网络的组件间干扰和组件内干扰,利用随机几何模型,推导了平均中断概率和连续性业务数据的成功传输概率。最后通过仿真结果对理论结果进行验证,展示了卫星密度、基站密度等参数对星地一体化网络可靠性能的影响。第三,提出一种移动场景下基于时间演进图的网络切换优化策略。采用基于时间演进图的网络切换路径以及最佳切换时间预测策略来实现网络切换的优化。首先,对终端的运动状态进行建模,基于卫星运动规律、基站分布特点以及网络节点状态获取各节点对终端的有效覆盖时间,建立时间演进图;其次,通过最小路径法预测网络切换路径,通过计算最大累积信号质量预测最佳切换点。仿真结果表明,该策略可以很好的适应各种运动类型的终端,满足不同类型的通信业务需求。
其他文献
随着互联网信息技术的发展,网络媒体、社交帐户每天都会产生大量文本数据,这些文本数据蕴含着巨大的价值。信息抽取技术(Information Extraction,IE)能够从这些文本中挖掘有用信息。本文主要研究信息抽取技术的子任务实体关系抽取(Relation Extraction,RE)技术。该任务旨在从非结构化文本数据中抽取蕴含的实体语义关系,从而将大量非结构化数据转化成易存储、易分析的结构化数
凭借着高品质因子、低模式体积,回音壁模式的光学微腔日益成为科学家研究的重点并且被投入到各种应用之中。多层复合材料微腔能够观察到单一材料无法实现的独特现象,然而目前对于微腔内热振荡现象的研究都仅限于双层及以下的微腔之中。本文以提出的两种不同模型的三层复合回音壁微球腔为重点,第一种是由二氧化硅、聚二甲基硅烷、二氧化硅组成的三层微腔,他们各自通过热光效应对微腔谐振波长的影响是正、负、正;第二种是由二氧化
增强现实(AR)在教育、医疗和营销推广等领域发挥的作用越来越明显。目前,AR主要基于专用设备或APP来实现,少部分基于Web。然而,专用设备式AR和APP式AR的体验和开发成本高,不具备轻量化特性,Web AR发展不成熟且性能提升仍有较大空间。为此,本文提出了一种实现轻量化AR的方法,在满足功能和性能要求的同时,降低体验和开发成本。主要创新内容和工作如下:(1)针对目前AR应用体验与开发成本高的问
呼吸运动是哺乳动物用来维持生命的一项必要的生理活动,其中包含着丰富的节律性行为。研究表明,哺乳动物延髓腹外侧区的pre-B(?)tzinger复合体(pre-B(?)tC)是产生和调节呼吸节律的关键部位。其中存在着一类特殊的神经元,这些神经元可以通过突触耦合形成神经网络,并自发地产生节律性放电,这些节律性放电与呼吸节律的产生密切相关。在生物实验中,研究者发现了一类特殊的簇放电类型——混合放电(MB
极化是电磁波很重要的特性之一。对于各种极化态的操控,需要借助极化转换器来完成。极化转换器在卫星通信、电磁隐身、天线设计、成像和波束控制等方面,发挥着重要的作用。传统的极化转换器主要利用自然界现有的材料,依靠材料本身所具有的双折射效应和圆二色性等特性对极化态进行控制。然而,这往往需要厚重的体积,以实现在传播方向上足够的相位积累。超材料的出现则为极化转换器的发展提供了新的方向。本文基于超材料的设计思想
随着互联网行业的高速发展,互联网产品的功能逐渐复杂化,行业内的竞争也越来越激烈,在互联网项目及企业中引入科学先进的风险管理方案显得尤为重要。本研究以D移动办公平台项目为例,对互联网项目的风险管理进行深入的研究,旨在研究出科学合理且适用于互联网项目的风险管理方案,从而提高互联网企业的竞争力。本研究首先通过专家访谈法、组织全员头脑风暴会等方法对D移动办公平台产品3.0迭代项目在各个阶段的风险因素进行识
随着现代通信的不断发展,作为信息物理载体的光纤正在扮演愈加重要的角色。光缆故障属偶发事件,但光缆数量的激增导致光缆故障愈加频繁的出现。光缆安全监测技术是光缆运维不可或缺的关键技术,有效的光缆安全监测技术能大幅降低运维成本,提高运维效率。光纤传感技术因其体积轻便、安装便捷、无源、抗干扰等优势,已在各个领域中作为一种重要的监测手段而被广泛使用。光缆安全监测已有成熟的解决方案,但主流方案具有硬件成本与改
随着大数据、人工智能技术的进步,计算机视觉领域受到人们的广泛关注,它的主要目的是创建可以像人类一样处理、分析和理解视觉数据的数字系统。本文主要研究了计算机视觉领域中的人体姿态估计和预测问题。前者是指从包含人的图像或视频中获取关节点的位置信息。后者是指在人体姿态估计的基础上,利用历史姿态位置信息预测未来一段时间内的姿态变化情况。目前,这两项技术已经被广泛应用于视频监控、医疗健康、自动驾驶等领域。本文
随着互联网的不断兴起以及各大社交媒体的不断普及,拥有智能终端的用户可以随时随地的浏览时事热点报道。他们可以使用推特,微博,知乎等社交媒体平台及时的发表意见,交流观点。而在谣言监测和舆情分析等应用场景下,文本中所表达的用户立场倾向至关重要。但传统的人工抽样调查的方法存在成本过高,效率过低的问题。因此需要一系列自动化手段帮助我们从海量的社交媒体文本中识别出用户对于相关事件的立场。传统的情感分析技术仅对
随着监控设备数量的增加,视频监控已经逐渐成为维护社会治安和法治的重要工具,也成为智慧城市中协调交通资源的重要支撑。通过现有的视频监控和定位,已经可以越来越多的掌握行人、行车等重要的位置和行为信息,但现有获取信息的数量还仍然跟不上未来万物互联时代庞大的信息需求。比如在漫长的高架桥、偏远的乡村、广阔的海域上,不可能密集布满摄像头装置;又比如在高楼林里的城市里,固定摄像头会被遮挡,留下很多监控的死角。现