【摘 要】
:
由于单一的成像方式存在固有的缺陷和局限性,临床上常把多种成像技术相结合用于肿瘤的精准诊断。作为应用最广泛的成像技术之一,计算机断层扫描(CT)能够以高空间分辨率和高密度分辨率呈现有价值的解剖结构和功能信息,磁共振(MR)成像对软组织具有高灵敏度和高分辨率。因此,开发肿瘤靶向的CT/MR双模态纳米造影剂可以结合两者的优势,显著提高肿瘤诊断的敏感度和准确性。核-壳结构树状大分子(CSTDs)是一种以聚
论文部分内容阅读
由于单一的成像方式存在固有的缺陷和局限性,临床上常把多种成像技术相结合用于肿瘤的精准诊断。作为应用最广泛的成像技术之一,计算机断层扫描(CT)能够以高空间分辨率和高密度分辨率呈现有价值的解剖结构和功能信息,磁共振(MR)成像对软组织具有高灵敏度和高分辨率。因此,开发肿瘤靶向的CT/MR双模态纳米造影剂可以结合两者的优势,显著提高肿瘤诊断的敏感度和准确性。核-壳结构树状大分子(CSTDs)是一种以聚酰胺-胺(PAMAM)树状大分子为模块构建的超分子组装体,因其优异的负载能力、表面易修饰和低毒性等特点在生物医学应用中引起了广泛的关注。本论文以β-环糊精修饰的第五代树状大分子稳定的金纳米颗粒((Au~0)50-G5-CD)为核、以金刚烷修饰的第三代树状大分子(G3-Ad)为壳,通过超分子自组装构建包裹金纳米颗粒的核-壳结构树状大分子(Au CSTDs),并在其表面修饰靶向分子聚乙二醇-精氨酰-甘氨酰-天冬氨酸肽(PEG-RGD)、两性离子丙烷磺内酯(1,3-PS)以及螯合剂(DTPA)用于螯合钆离子,构建了靶向αvβ3整合素过表达肿瘤的CT/MR双模态纳米造影剂RGD-Gd@Au CSTDs-PS。研究表明合成的RGD-Gd@Au CSTDs-PS纳米探针的平均粒径为11.61 nm,具有良好的胶体稳定性、抗污性能和优于临床上使用的造影剂Omnipaque的X-射线衰减特性和CT成像效果以及显著提升的r1弛豫率(9.41 m M-1s-1)和MR成像效果。体外实验结果表明RGD-Gd@Au CSTDs-PS具有良好的细胞相容性,并且可以特异性靶向表面αvβ3整合素过表达的乳腺癌细胞(4T1)。体内实验结果表明RGD-Gd@Au CSTDs-PS能够在肿瘤部位有效富集,显著提高肿瘤部位的CT与MR成像效果,并且在24 h后可以通过脾脏和肝脏等代谢途径清除体外。因此,本论文设计的RGD-Gd@Au CSTDs-PS纳米平台是一种高效、安全的CT/MR双模态成像探针,可以用于αvβ3整合素过表达肿瘤的精准诊断。
其他文献
针对煤矿井下掘进机器人位姿感知精度低、远程监控效果差及智能控制难度大等问题,通过分析机器视觉在煤矿掘进机器人中的应用情况,从掘进机器人位姿视觉检测、远程视频监控、数字孪生驱动控制和智能协同控制等方面进行深入探究,提出煤矿掘进机器人位姿视觉测量原理和方法,结合远程视频监控技术,实现对掘进机器人地面远程控制,并对其应用效果加以分析与总结。同时,为进一步提升掘进机器人智能化程度和远程控制可靠性,利用数字
在机器人视觉系统中,如何对带有旋转的运动物体进行快速准确检测和轨迹预测具有很重要的研究意义以及应用价值;乒乓球机器人自上个世纪80年代以来就吸引大量研究者深入研究,在当下的技术背景下,随着AI技术的发展,对乒乓球机器人的研究具有更广阔的前景。本文聚焦于乒乓球机器人的视觉系统,以旋转乒乓球为研究对象,深入探讨深度学习在乒乓球机器人视觉系统中的可行性,并且在七自由度库卡机械臂实物系统中进行验证。本文制
家居服作为现代人日常休闲生活中所必备的服装,日益受到人们的关注。随着人们生活水平的提高,人们对于家居服面料的天然、舒适、环保性有了更高的要求。目前国内家居服市场中,存在一些问题。例如,面料、风格等方面较为单一,缺乏自主创新,对于家居服研究关注较少。同时,木棉纤维具有天然、超细、高中空、吸湿导湿、防菌防螨等特性,是一种绿色环保的天然纤维素纤维,可以将木棉纤维用于家居服的面料设计中,为家居服的设计开发
多智能体系统问题中一个主要的研究方向就是一致性控制问题。本文主要关注的是多智能体系统的采样一致性控制问题和定时一致性控制问题。实际应用中,由于计算机控制系统的广泛运用,这使得采样控制策略逐渐成为工业生产中的一种重要控制手段,并且在很大程度上取代了传统的机械式控制手段,因此本文首先对多智能体系统的采样一致控制做出了研究。其次,考虑到定时控制策略在估计系统稳定时间上的优越性,即稳定时间与初始状态无关,
21世纪以来,服装行业的竞争日趋激烈,以计划驱动的标准化、规模化的生产模式已不能满足消费者多样化需求,服装企业正不断向小批量订单式生产转型以适应需求变化、缩短产品生命周期、提升库存周转率,这对服装制造业生产管理水平提出更高要求。目前企业在进行服装大规模个性化定制时,面临交期不确定、订单响应速度不及时、车间柔性化程度不高等问题,在生产过程中瓶颈排除不及时,生产进度难以控制导致无法准时完成订单任务,亟
乙酰乙酸基团是一种有机合成中常用的高反应活性基团。它可以和多种常见的官能团进行反应,比如烯胺化反应、迈克尔加成、多组分反应、酶促聚合、金属络合等,从而得到不同的功能性产物。纤维素作为分布最广泛、应用最悠久的可再生天然高分子,具有极高的利用价值和发展前景。通过酯化反应将乙酰乙酸基团接枝到纤维素骨架上,再进行二次衍生,可以轻易地实现对纤维素的各种改性,进一步拓展纤维素的应用领域。本论文分别使用生物酶催
在当今信息化时代,如何快速并且准确地从互联网海量的信息资源中获取自己所需要的信息显得十分重要,于是个性化推荐系统应运而生。电子商务是近年来比较火热的一个行业,个性化推荐系统在电商平台上的应用被广泛关注。大多数推荐算法的研究都依赖于显式评分数据,然而电商平台中丰富的隐式反馈数据信息蕴藏着巨大的推荐价值,近年来,面向隐式反馈的推荐算法研究也越来越热门,其中有学者提出了一种个性化推荐模型:贝叶斯个性化排
随着网络时代的快速发展,网民们可以在不同的生活网站上针对各种各样的商品发表自己独特的评论,也可以在社交网络中针对某一社会现象提出自己的见解。用户发表的文本评论信息中包含着很多带有情感倾向的语句,这些语句经过整理与研究分析后,对商品和社会等相关领域具有很高的研究价值。因此文本情感分析作为自然语言处理研究的子领域,在过去几年中受到了广泛的关注。方面级别的情感分类是情感分析中的一项细粒度的工作,与传统情
深度学习作为人工智能中的关键技术,已成功用于解决各种2D视觉问题,基于深度学习的三维物体识别技术在自动驾驶和机器人等许多3D视觉领域的广泛应用,也逐渐引起了越来越多的关注。通过各种先进的3D扫描仪可以直接获取到日常生活场景中三维物体的表面点云,但由于点云的无序结构,使得神经网络处理点云时面临着独特的挑战。近年来,研究者们提出将点云转化成其他表示形式来解决该领域的不同问题,如渲染成多视角二维图像或者
图像修复是指利用待修复图像已知部位的信息按照某种规则来填充修补未知部位,达到人眼无法分辨图像是否被修复过的效果。传统的图像修复方法,例如基于纹理或结构的方法,在修复大面积区域破损的图像时效果不佳。如何保证修复后的图像不仅在语义和结构上连贯,同时还原缺失区域的细节和纹理成了图像修复领域的主要研究热点。自从生成对抗网络出现以后,由于其强大的生成和特征学习能力被广泛应用于图像修复任务。传统的生成对抗网络