信息技术的发展带动了数字医疗的高速发展。数字医疗作为新颖的、现代化程度高的信息化医疗方式,改变了医疗数据的存储与共享方式,极大地促进了医疗发展。在医疗系统实施信息化建设的过程中,如果直接把重要的敏感医疗数据放在云服务器上,当服务器遇到不法分子攻击时,一些重要的数据极有可能被泄露。进而产生隐私信息被非法售卖等一系列的连锁问题。区块链技术具有分布式共享全局账本,公开透明,去中心社区化等优势,能够很好的解决数据隐私安全问题。区块链相关技术在数字医疗上有着广泛的应用,能够促进医疗数据的隐私保护,本文将区块链技术应用到医疗数据系统中。该系统构建于联盟链之上,通过改进实用拜占庭容错算法,保证以很小的算力来实现系统安全稳定的运行,通过在fabric上结合群签名和非对称加密算法保障患者医疗数据的安全性。主要研究工作如下:本文在对基于PBFT的区块链技术进行深入研究的基础上,创新性的提出了一种基于信任投票分级共识机制,即CPBFT（Credit Practical Byzantine Fault Tolerance）。针对共识机制中节点随机选择导致共识延迟较大的问题,通过节点划分机制来评估节点的可靠性,动态地选取高信誉值节点来参与共识,降低恶意节点成为共识节点的概率。针对在节点较多时共识效率变低的问题,通过信誉奖惩和信誉选举两个方法实现快速剔除异常节点。本文方案与PBFT方案进行对比实验的结果表明:在系统长期运行中,本文方案能减少共识过程中的拜占庭节点和通信开销,提高容错率和吞吐量。提出了一种基于超级账本结构（Hyperledger Fabric）的医疗数据隐私保护模型。在研究超级账本Fabric交易过程中,提案发送至背书节点与排序节点阶段进行优化加密;其次,依据超级账本Fabric的特点使用同态加密的群签名方法升级现有的群签名算法。使用非对称加密算法和升级后的群签名算法对交易的流程进行优化,隐藏提案数据信息,增强交易信息的安全性。此外,如果群签名产生分歧,就可以通过群管理人员开启群组的方法找出签名者的身份信息,实现监管的要求。