无线体域网(Wireless Body Area Networks,WBANs)又称体域传感器网络或生理医疗传感器网络,是多种远程医疗监测应用的核心组成部分。在面向医疗卫生相关领域中,利用WBANs对人体生理信号进行远程监测是一个极具发展前景的研究方向。WBANs硬件设备同有线同类设备相比显得更加轻巧、便携。面向生理信号远程监测的WBANs通常由多个无线传感器节点构成,它们各自完成特定种类生理数据的采集。病人可以通过部署在身体上的多个传感器节点,收集到多种类型生理数据。然而,这类应用存在诸多挑战。首先,这些传感器将收集到的数据通过无线媒介进行传输。由于无线媒介具有高可访性,WBANs非常容易受到干扰攻击,这种恶意攻击阻碍了WBANs的数据传输。本文提出一种适用于WBANs的被动式抗干扰机制,该机制是一种带有干扰检测的干扰防御机制,通过时延及丢包率的变化状态检测干扰攻击;进而,通过使用信道感知方法,自适应地协转换信道以抵御干扰攻击。其次,由于WBANs采集到的数据与用户的隐私信息相关,在WBANs实际应用部署及进行生理数据远程监测过程中,必然会面临安全隐私泄漏的问题,例如窃听攻击和篡改攻击。为解决上述问题,本文提出了带有隐私保护的WBANs数据传输机制,该机制是一种轻量级且仅依赖WBANs信道特性感知的节点认证和信息加密机制,在传感器与协调器之间利用传输信道的特性进行认证,并产生实时密钥。在产生实时密钥过程中,实现低比特不一致率和高比特生成率是一个重要的问题,在此过程中,去除不一致比特,对数据进行预处理,然后进行多维量化等,解决了比特不一致和比特生成率低的问题。最后,对本文的研究工作进行了总结,并对未来的研究方向进行了展望。