库存理论已经广泛应用于许多行业,人类非常关注存储问题和库存控制。库存控制问题俨然是存储论研究的范畴,许多CEO愈发重视对它的研究。同时库存控制主体目标是获得最大的利
本文共分为三个部分:
第一章，讨论带有(Z2)k作用且不动点集为常余维数2k+2v+1的一类特殊闭流形的上协边分类问题.设(φ):(Z2)k×Mn→Mn是群(Z2)k在给定的n维光滑闭流形Mn
重叠网络上研究疾病与信息的传播具有非常重要的现实意义.本文在重叠网络上建立了疾病与信息传播的动力学模型，并定性定量地分析了其动力学性态. 第一章，主要介绍了重叠网络
与镜头距离不同的物体，通过对它们分别聚焦得到多幅图像，按照一定的规则，把这些图像进行综合，得到新的图像，与源图像相比，它其中的各个目标都更清晰，而且对环境及目标的描述更准确，这
随着计算机的不断应用以及网络的日益普及，大量的数据与知识的匮乏日益突出，数据正以惊人的速度堆积如山。人们都期待着将这些数据信息变为知识。那么如何将这么多大量的信息转
本文主要研究内容是:对于时间分数阶慢扩散方程提出的一类结合非重叠区域分解技巧的有限差分算法。首先,一维情况的模型问题如下:对于某个T>0,其中,α∈(0,1);f,μ,v为已知函数。方程满足相容性条件:μ(0)=v(0)=0。注意到模型给出了零初值条件。上述模型中的分数阶导数是采用由Caputo提出的经典定义形式。我们知道,在求解偏微分方程时,并行的计算可以大大提高计算效率。因此,这使得我们
随着断裂力学的迅速发展,用数学方法处理断裂理论问题在工程上得到了越来越广泛的应用。工程构件中,裂纹受自然界作用或处于腐蚀环境时,裂纹尖端处的钝化是不可避免的,所以带
生物信息学是一门融合生物学、应用数学、计算机科学以及信息学等学科的新兴交又学科。在最近十几年里,伴随着测序技术的发展以及人类基因组计划的实施,产生了大量的生物基因组序列和蛋白质序列数据,为我们进一步地认识和研究生物信息学提供了大量的数据支持,我们在分析这些海量数据的同时,也面临着众多挑战。其中,生物信息学领域的一个核心难题是调控模体预测问题。本文主要的研究问题是如何结合图论中二部图模型来分析和预测
众所周知，互连网络在大规模并行分布计算系统中扮演着重要的角色互连网络的拓扑结构通常以图为数学模型，其中图的顶点表示服务器，图的边表示服务器间的连接.因此，图的性质和参数