随着计算机的不断应用以及网络的日益普及，大量的数据与知识的匮乏日益突出，数据正以惊人的速度堆积如山。人们都期待着将这些数据信息变为知识。那么如何将这么多大量的信息转变为知识就是目前研究的重中之重。在对数据的处理过程中，人们提出了用不同粒度或者不同概念层观测的问题，然而在不同层次的粒度讨论中缺乏深入的分析。而商空间粒度计算理论是研究不同粒度层级下的一种新的工具，理论基础也较为完备。粒度计算也大量运用在实际应用中，比如医疗诊断专家系统、图像处理、数据挖掘、模式识别与智能控制、人工神经网络和动力学系统等等。　　 近年来，随着计算机技术和人类知识的不断进步，对雾天图像的处理已经成为了可能。这又反过来对去雾后的图像的清晰度、真实感以及处理过程的时效性提出了更高的要求。本文结合商空间粒度计算理论，把其运用到图像去雾上，提出了一种新的图像去雾处理方法，并且还引入了图像清晰度评价评定的相关指标对图像处理前后进行客观的评价（本文使用权重均为100）。从评价的结果以及处理后的图像可以看出本文算法有着很强的性能，尤其是在处理浓雾图像上更显功能。　　 本文基于商空间粒度计算理论、图像去雾增强等方法就雾天图像进行去雾增强处理。并把其和其它方法相比较，从而得出此方法的优劣性。　　 本文主要研究内容:　　 (1)简单介绍了图像去雾处理的技术分类，就分类中的一些方法做了简单的介绍。　　 (2)本文重点介绍了基于商空间粒度计算的图像去雾增强算法。　　 (3)本文把结合商空间粒度计算的方法应用在雾天图像增强中，并且还相应的引入图像清晰度评价评定的相关指标对其进行客观的加以评价（本文使用权重均为100）。从而得出了基于商空间粒度计算的图像去雾增强的算法有着很强的性能，尤其是在处理浓雾的图像上更显性功能。