【摘 要】
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随着全球范围内环境污染加剧和化石能源日益枯竭,高比例可再生能源日益成为广泛关注的未来电力系统场景,可再生能源的分布式利用既是未来能源发展的机遇也是一种挑战。不合理的分布式电源配置往往带来诸多负面影响,制约可再生能源上网规模和利用率,同时分布式电源的波动性加剧了系统故障的可能性。而储能系统以其可靠的调峰、调频特性在协调分布式电源和需求侧负荷响应关系中发挥重要作用,但是由于分布式电源和储能造价较高,参与度较低,导致投资成本难以回收,制约了社会资本参与分布式电源和储能投资的积极性。本文从降低规划方案的投资成本和
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随着全球范围内环境污染加剧和化石能源日益枯竭,高比例可再生能源日益成为广泛关注的未来电力系统场景,可再生能源的分布式利用既是未来能源发展的机遇也是一种挑战。不合理的分布式电源配置往往带来诸多负面影响,制约可再生能源上网规模和利用率,同时分布式电源的波动性加剧了系统故障的可能性。而储能系统以其可靠的调峰、调频特性在协调分布式电源和需求侧负荷响应关系中发挥重要作用,但是由于分布式电源和储能造价较高,参与度较低,导致投资成本难以回收,制约了社会资本参与分布式电源和储能投资的积极性。本文从降低规划方案的投资成本和运行风险,制定合理的运行策略提高分布式电源和储能参与需求响应等角度出发,合理开展分布式电源和储能系统优化配置研究。
针对主动配电网分布式电源优化配置的需要,提出考虑运行不确定性的含分布式电源的主动配电网风险评估方法。针对含分布式电源主动配电网运行状态的不确定性和电源出力不确定性的特点,建立含分布式电源的主动配电网不确定性模型;利用拉丁超立方抽样生成风险样本,采用拓扑分析和切负荷模型对其故障场景进行风险评估,利用蒙特卡洛法求出最后的风险后果;通过IEEE-33节点配网对模型进行验证,相比未安装分布式电源时含分布式电源的主动配电网运行风险指标有所增加,验证了方法的有效性。
针对分布式电源波动性加剧了系统故障的可能性,在第2章的基础上构建考虑运行风险和运行成本的主动配电网分布式电源多目标优化配置模型。根据主动配电网规划的需要,引入含分布式电源的主动配电网风险评估模型,建立以运行风险和运行成本为指标的分布式带电源多目标优化模型;利用基于非支配排序的改进多目标粒子群算法求得Pareto解集,并利用TOPSIS法选取最优解,为规划人员提供可行的备选方案。
针对含分布式电源的储能系统及其运行规划的需要,研究考虑价格型需求侧响应并计及电池动态特性的储能系统优化配置方法。在峰谷分时电价的基础上,建立基于电量电价弹性的用户需求响应模型,并考虑电池充放电动态特性,在此基础上提出考虑平抑系统联络线功率波动的储能运行策略,并以电池储能系统的成本、直接经济效益、降损效益、环境效益等为优化目标建立储能优化配置模型,仿真分析了需求响应模型和电池动态特性对储能优化配置的结果影响,说明了模型的合理性和方法的有效性。
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