基于非线性Lamb波混频模式的复合材料冲击损伤研究

来源 :郑州大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:forbook121
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
近年来,复合材料作为一种具有比刚度大、比强度高、比模量高、性能可设计、耐疲劳、耐腐蚀、质量轻等优点的材料,现已被广泛的应用于航空航天、汽车、造船、化工以及土建等工程领域。由于复合材料在服役过程中经常会受到各种形式的低速冲击,如鸟撞、雷击、工具掉落等,出现一些肉眼不足以观测到的微小损伤,虽然一些损伤冲击能量并不大,但可能影响复合结构的强度和刚度,对安全构成了巨大的潜在威胁,这就需要对损伤结构进行检测处理,从而准确辨别损伤程度。非线性超声Lamb波混频检测技术是一种反映材料受损情况的无损检测技术,主要工作原理是依靠超声波经过损伤时,会产生谐波、波束混叠以及波形畸变等非线性声学现象,评价材料的损伤情况,本文中,针对复合材料中存在的低速冲击损伤,通过实验和有限元仿真法,研究了不同冲击能量下复合材料的混频非线性响应,以及通过对激励信号施加延迟,控制信号混合区域,对复合材料的损伤位置进行定位。首先,介绍了超声波及其分类、复合材料板中Lamb波的波动方程以及传播特性、频散特性,绘制了复合材料板中传播的Lamb波频散曲线,介绍了如何进行模态识别以及根据研究要求选择合适的频率,并引入混频Lamb波和频非线性系数β表征板中冲击损伤程度。其次,利用实验方法对复合材料低速冲击损伤程度检测展开研究,概述了实验方案、选择了材料型号、完成了试件的制备、通过落锤冲击实验制造低速冲击损伤、搭建混频检测系统调节其参数并进行混频Lamb波检测实验,以和频幅值为判断依据,研究了不同冲击能量下,复合材料低速冲击损伤与非线性Lamb波混频响应的关系。然后,通过有限元仿真法对复合材料低速冲击损伤程度检测展开研究。构建了包含冲击-去振动-混频检测三个分析步的有限元模型,通过仿真结果与实验结果对比验证了模型的有效性,以和频幅值为判断依据,研究了不同冲击能量下,复合材料低速冲击损伤与非线性Lamb波混频响应的关系。仿真得到的规律与实验所得到的一致。最后,通过有限元仿真法对复合材料低速冲击损伤位置检测展开研究,在之前研究结果的基础上建立了有限元模型,并通过对激励信号施加延时的方式改变混频Lamb波的混合区域寻找冲击损伤位置,对损伤点进行定位。
其他文献
近年来,随着科学研究和工程技术的发展,各领域对计算能力的需求越来越大,促使了多核计算系统的快速发展,国内外主流计算平台核心数不断攀升。根据科学计算领域的二八法则,程序中20%的代码往往占据80%的执行时间,这些时间占比较大的代码块通常是程序中的循环结构。因此,利用多核并行计算资源来提升程序中核心循环的性能是一个重要的研究方向。Open MP是基于编译指示的共享存储多线程并行编程模型,由于其简单、高
随着我国可持续发展战略的实施与不断深化,建筑垃圾资源化利用的研究也在持续升温。将破碎后的建筑垃圾作为骨料制备再生混凝土,是建筑垃圾资源化利用的重要途径之一。建筑垃圾在破碎过程中会产生大量粒径小于0.16 mm的微细粉末,约占建筑垃圾总质量的15%,即再生微粉,具有一定的潜在活性。相比于再生粗骨料和再生细骨料,再生微粉的回收及应用研究并不充分。与此同时,随着我国经济的快速发展,新型工程建设项目不断涌
历史文化名镇在我国的历史文化村镇体系中有着“乡之头,城之尾”的重要地位,体现着重要的历史价值、文化价值和人文价值。我国历史文化名镇保护工作成绩显著,极大地带动了古镇的经济和社会发展,但是部分地区也出现了一些大拆大建、拆旧建新、过度商业化等问题。我国相关法律法规中明确指出应当定期对规划的实施进行监督检查,但是由于我国规划实施评价工作开展较晚,在学术层面的研究处于起步阶段,尚未形成系统的理论体系。因此
2020年新基建的发展在中国大地上形成燎原之势,为国家稳经济、稳增长助力。中国社会也正伴随着新基建的发展步入智能时代,众多互联网及其相关产业发展迅猛的同时,大量的核心关键技术仍然存在“受制于人”的风险。公众对我国互联网的安全性存在一定疑虑,最具有代表性的质疑莫过于“美国能否按下中国互联网的暂停键?”之类的言论。作为互联网中最关键的基础设施,DNS(Domain Name System,域名系统)的
云计算凭借其强大的计算能力和存储能力得到了用户的认可,服务上云已成为行业应用发展的趋势。然而,云计算在给我们的生活带来了极大便利的同时也引入了新的问题,如云上的虚拟机容易受到攻击者影响、云资源分配不合理等。分析当前的云计算安全与资源分配研究现状,仍存在以下三个方面的不足:1)为了便于运维和管理,当前的云环境大多采用静态同质架构,然而静态同质的云计算环境容易成为攻击者的目标,增大了云平台被攻击的可能
语音是人们交流沟通的主要方式,随着计算机和智能电子设备的使用越来越广泛,人机交互成为了人们的必然需求,为了更加便利地使用智能电子产品,可以使用语音来实现人机交互。语音实现人机交互需要两个过程,一是智能电子设备“听懂”人类发出的语音信息,即语音识别;二是智能电子设备将文本转换为语音“说出来”,即语音合成。一般在人机交互的过程中,人们只需要听到智能电子设备发出的语音即可,但随着基于深度学习的语音合成技
近年来,随着移动支付、人工智能、边缘计算等技术的快速发展,传统零售模式发生了巨大变革。在阿里巴巴提出“新零售”的背景下,基于计算机视觉的智能售货柜受到了广泛关注。智能售货柜需要快速准确的识别目标商品,获得顾客拿取的商品信息并进行结算。但目前大多数商品识别系统部署在服务器,随着智能售货柜设备的增多使得服务器的压力增大,不能达到商品实时检测的效果,影响顾客购物体验。本文设计并实现了一种轻量化的商品识别
随着网络规模的不断扩大和各类网络应用的不断发展,互联网己成为人类生活中必不可少的基础设施。与此同时,各类网络攻击活动也日益猖厥,给网络空间安全带来了巨大的隐患。网络钓鱼是指在互联网上进行的一种用户欺诈行为。攻击者通过钓鱼网页诱骗用户输入其账户、密码等信息以窃取用户的私密信息及财产,给网络用户带来了极大的损失,因此,如何准确、高效地检测钓鱼网页是网络安全的研究热点。迄今为止,国内外学者已经提出了很多
随着社交网络的发展,互联网上积累了海量的文本数据,分析文本的情感极性对政府、企业和个人都具有重要的意义。早期的情感分析旨在判断段落或句子的整体情感极性,无法识别句中不同方面的情感极性。方面级情感分析旨在判断句中不同方面的情感极性,近年来受到学者的广泛关注。基于深度学习的方面级情感分析方法能够克服传统机器学习方法对特征工程的依赖,并具有显著的分类效果。然而,基于深度学习的方面级情感分析研究存在以下问
目的1.构建养老机构老年人迁移应激干预方案;2.探讨干预方案对养老机构老年人应激反应、心理调适的应用效果。方法1迁移应激干预方案的构建首先采用文献研究法对国内外相关迁移应激文献进行阅读与分析,对纳入的文献从作者、题目、样本量、干预方法、研究结果等方面进行分析整理,描述国内外养老机构老年人迁移应激干预现状,为本研究构建养老机构老年人迁移应激干预方案提供较好的参考和指导。了解国内外养老机构老年人迁移应