信息化背景下毒品犯罪在犯罪空间、作案手段等方面均呈现出新的特点。毒品犯罪的跨时空性、信息化侦查手段的不足给涉毒案件的侦破带来了挑战。全面分析涉毒对象发展过程的演化规律、从历史案例中充分挖掘多维特征及关联模式、科学验证涉毒对象与吸毒人员的时空规律,成为有效预防与应对毒品犯罪的关键环节。论文针对现有涉毒对象演化分析方法单一、特征挖掘手段主观、时空规律验证模型欠缺等问题,以公安部门对毒品犯罪预防的实际需求为导向,基于历史案例分析,结合模型构建、知识抽取、关联分析等方法提取涉毒对象在涉毒行为中表现的特征指标,对涉毒对象多个维度的特征进行深入分析,利用知识图谱等方法可视化展示其内在关系,并通过平行系统对时空规律进行分析验证。主要工作及创新点如下:首先,基于多Agent方法构建了涉毒对象发展过程模型,并进行了仿真。针对现有方法难以准确分析涉毒对象演化规律的问题,通过将个体分为普通人、吸毒人员和涉毒对象三类,分析影响个体行为的四种因素以及涉毒对象发展的三种规则,建立涉毒对象发展过程模型,并对其进行仿真验证。其次,对涉毒对象的多维特征和相互关系进行知识抽取和可视化分析。基于双向长短时记忆网络、条件随机场等方法,构建涉毒对象的实体抽取模型;通过依存句法和语义分析等方法匹配关系规则,对相关人物、地点、涉毒名词等实体以及相互关系进行抽取;并通过Neo4j图数据库对提取到的实体和关系进行可视化分析。再次,提出了一种高效的频繁模式挖掘方法,从多角度分析了涉毒对象的主要特征及其内在联系。基于Apriori和FP-growth算法,创新性地对涉毒对象的特征进行频繁项和关联规则的挖掘,为侦查机关提供参考和决策。最后,将泊松分布和平行系统相结合,构建了涉毒行为平行系统。通过构建人工社会、计算实验等过程,分析了涉毒对象与吸毒人员的时空关系,对毒品交易中的时空特征进行了验证。