在大型城市中,外来人口的比例逐年递增,来自不同地域的人口在此聚集交融,并产生了社会关系重构。在此背景下,不同地域的犯罪人之间也会建立犯罪合作关系,进而形成犯罪人跨地域关系网络这一复杂社会现象。以往研究大多通过描述性统计方法分析该网络的模式特征,无法描述网络的成因机理,研究深度不够。鉴于此,本研究旨在利用复杂社会系统建模方法,对盗窃类犯罪人跨地域关系网络的形成过程进行仿真模拟,深入研究犯罪人跨地域关系网络的成因以及不同影响因素作用下的系统效应。首先,本文基于犯罪亚文化、社会关系重构等社会科学理论,总结了目标城市内不同地域的盗窃犯罪人形成犯罪合作关系的行为机制,定义了共同犯罪团伙的形成规则,并据此构建了盗窃类犯罪人跨地域关系网络生成模型。其次,关注模型动力学性能,研究了城市人群的人际交往行为、犯罪人的犯罪行为模式以及不同的警务对策对网络生成的影响。结果表明:城市人群的人际交往中地域同质化越明显,网络生长速度越慢,网络结构越稀疏;在城市人群建立跨地域人际关系的过程中,如果人们倾向于和人口规模较大地域的成员建立关系,网络形成就会更缓慢,网络关系更加密集且连通性更强,而如果人们倾向于和与自身地理距离较近、文化相通的地域的成员建立关系,网络覆盖速度会更快,且网络会更为稀疏;犯罪团伙平均规模越大,网络生长速度越快且结构越密集;而犯罪人连续犯罪倾向对网络结构的影响有限。通过对重点地域人群管控、外来人口聚集区治理这两种警务干预策略进行评估分析,发现这两项措施均可有效减缓网络生长速度,弱化网络性能。最后,收集北京市2005—2014年入室盗窃类犯罪数据,并结合问卷调查数据确定相关参数,对北京市入室盗窃犯罪人跨地域关系网络进行了预测模拟。通过与实际网络进行对比,发现在网络性质、空间分布等方面比较相似,证明该模型具有一定的可靠性。该工作对分析和预测新兴大型城市中外来人口共同犯罪关系态势具有一定参考意义。