Z公司信息流广告推送平台的营销策略优化研究

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信息流广告是移动互联网平台与用户群体相结合、以大数据为基础的广告类型。传统的广告方式,对受众的信息分析具有很大的局限性,数据不全面,多以抽样的方法进行数据采集与分析,因此准确度很低。相较于传统的广告形式,信息流广告具有精准营销、高嵌入性、高质量和高效率等特点。信息流广告能够根据互联网平台提供的用户个人信息和兴趣爱好,把广告内容以用户特征为依据分成不同类型,并推向不同所属目标人群,由此提升广告定向投放的准确度。在信息流广告普及的互联网时代,需要通过海量数据的挖掘分析,紧跟技术创新的步伐不断创新广告营销管理,保证广告投放的高质量和高效率,才能实现企业和广告主的利益双赢。本文以Z公司信息流广告推送平台营销策略的优化为项目背景,综合大量文献并运用精准营销管理的4C理论、让客价值理论和顾客链式反应理论等基本理论,对当前Z公司信息流广告推送平台的营销策略所存在的问题进行深入剖析,重点运用了SWOT分析法,分析该公司信息流广告推送平台现有营销策略存在的问题;然后,基于上述的分析进一步提出了广告推送平台的精准营销策略优化方案,并将所提出的精准营销策略优化方案在平台上进行实施;最后通过实施精准营销策略优化方案的前后数据分析,验证了精准营销策略应用于广告推送平台迭代实现企业营收增长的有效性。围绕上述的研究目标,本文从如下方面展开研究:首先对Z公司信息流广告推送平台进行了介绍,然后通过SWOT分析法对Z公司信息流广告推送平台的营销策略现状进行分析,从内部的优势和劣势环境到外部的机会和挑战环境,共分为两部分进行:选取关键因素构建SWOT矩阵,分析总结了目前Z公司信息流广告推送平台的营销策略现状;针对现有的问题寻找发展的机会,调研最前沿的核心技术,依据精准营销理论制定Z公司广告推送平台的精准营销策略优化方案。分析结果显示,信息流广告推送平台的现有营销策略存在以下几个问题:业务结构过于简单,人群定向算法维度单一,精准营销效果不佳;采用传统计价模式+合约定价的计价策略,人工调控流量分配,既降低流量转化效率同时阻碍了营收增长;缺乏数据支撑,营销人员工作效率低,创意优化效果差。其次基于上述的SWOT分析结果,提出面向信息流广告推送平台的精准营销策略优化方案,该方案具体包括三个优化措施:核心定向技术优化、竞价广告投放策略优化、数据驱动的营销内容优化。主要将精准投放定向分为三个维度递进执行:目标地域、受众信息和用户行为,多维度收敛广告投放的用户群体,提高流量效率,增加搜索广告的投放,最大限度的利用了用户的搜索行为,缩短流量转化路径,提升广告营销效果;使用优化竞价的投放策略,提升广告可优化空间的同时降低平台承担的风险,实现企业营收的增长;加强数据分析,提升广告营销效果,通过关键数据的分析指导素材内容优化,指导营销人员及时调整广告计划配置。最终在完成精准营销策略优化方案后,系统研发部门依据该方案对信息流广告推送平台进行更新迭代,主要方向是核心算法和计划配置模块的功能优化,由营销部门和数据中心配合项目进入测试运营阶段,数据中心对投放效果进行数据监测。通过对比Z公司信息流广告平台优化前后的两种营销策略投放结果,证实了精准营销策略优化方案应用于信息流广告推送平台后,平台整体投放效果提升显著,同样的时间周期内流量的点击转化和成交转化都更高,同时业务营收也能够实现增长,结果表明精准营销策略可以完成替代原有策略应用于平台的更新迭代和企业的日常营销管理中。通过Z公司信息流广告精准营销策略的优化,提升了广告推送平台的整体投放效果,解决了企业营收增长受限这一难题;能够帮助业内各大平台梳理广告推送平台的开发和迭代的基本思路;对于致力于广告投放的工作者来说,可以借鉴思路,提升工作效率,根据效果监测反馈对广告进行及时调整和优化,保证企业收益。
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