【摘 要】
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提出了一种充分考虑了不同车型电动汽车（EV）时空特性及车主出行时间便利性的EV有序充放电策略。考虑不同车型的时空特性、电池特性及用户心理特性，建立了EV时空出行特性模型；在综合考虑EV时空特性及车主出行时间成本的基础上，以车主充电成本最小为目标，为车主提供最佳的充电站选择及充电与放电方案安排，并计算有序/无序充放电方案的充电成本；车主通过对比2种方案的费用及充放电完成时间等信息自行选择方案，实现充
【机 构】
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东北电力大学现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（52177074）；
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提出了一种充分考虑了不同车型电动汽车（EV）时空特性及车主出行时间便利性的EV有序充放电策略。考虑不同车型的时空特性、电池特性及用户心理特性，建立了EV时空出行特性模型；在综合考虑EV时空特性及车主出行时间成本的基础上，以车主充电成本最小为目标，为车主提供最佳的充电站选择及充电与放电方案安排，并计算有序/无序充放电方案的充电成本；车主通过对比2种方案的费用及充放电完成时间等信息自行选择方案，实现充电站内的EV有序充放电。对多种情景下有序/无序充电方式的经济效益及EV充电负荷进行仿真计算，结果表明所提优化充放电策略在降低车主充电成本、提升充电站收益的同时提升了充电桩的利用率，且通过削峰填谷缓解了电网的压力。
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预约充电机制下违约情况的存在对电动汽车和充电站产生不良影响，为规范电动汽车充电和约束充电站服务行为，该文提出一种预约-违约充电机制，并提出了相应的违约判据和违约豁免准则，进而建立了电动出租车的优化充电决策模型。首先明确了预约-违约充电机制下的电动出租车（electrical taxi， ET）充电成本，预约系统可根据ET优化充电决策模型为用户提供最优的充电方案；然后基于价格需求弹性系数表征了充电负
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