随着城市交通需求水平的不断提高交通系统在周期性和非周期性拥堵期间会出现不稳定情况。因此,交通系统的可靠性在交通运输机构的绩效评估和机构与公众的沟通中越来越受到重视。现有的交通工程可靠性相关研究主要集中在日常出行时间变化的长期可靠性上。而本文则对交通系统中道路的实时管理和实时交通信息系统中的短期可靠性进行了研究,扩展了可靠性的研究。根据实验数据得出在同一条道路上测量数据的分布特性不同,而以往研究中在对交通道路进行可靠性评价时对其测量的数据来源一般默认为同分布的数据,这样的可靠性评价方式可能会对道路可靠性评价造成一定的误差。因此本文提出了一种较以往可靠性评价指标更为有效的可靠性评价指标用于评估道路可靠性,利用模拟仿真实验证明了该可靠性指标能够以更灵敏的程度反应出道路交通系统的内部变化。利用该指标对可靠性的计算能够将道路的内部变化以一种较为清晰的方式定量的展现出来,同时将该评价指标与常用的道路服务水平评价方法相结合,使得道路管理者或者道路使用者都能够较为直观的了解到当前或未来一段时间间隔内该道路的服务水平变化。对采集完成的数据进行数据点的甄别时,本文利用测量数据对历史平均模型和具有外部输入的神经网络模型进行了分析,预测行程时间可靠性的置信区间。将所提出的可靠性评价指标的评估方法应用于VISSIM仿真软件模拟出来的一个小型城市OD交通网络,并得到道路交通网络畅通时网络内各条道路的行程时间可靠性,以及整个OD网络的可靠性评价。利用软件分别模拟出当OD交通网络中的一条道路发生交通事故完全阻塞时,利用本文所采用的评价指标计算其余道路上的行程时间可靠性以及整个OD交通网络的行程时间可靠性的变化。通过计算未发生交通事故时行程时间可靠性高的道路在发生交通事故后可靠性降低幅度越大。行程时间可靠性可以将交通事故对交通网络内的道路以及整个OD网络所造成的影响给出了定量的评价和分析。