【目的】深静脉血栓（Deep Venous Thrombosis,DVT）是指血液非正常地在深静脉内凝结,属下肢静脉回流障碍性疾病。深静脉血栓患者存在血栓脱落,并发肺栓塞致死的可能。研究显示随着年龄增加,DVT患者数量逐渐增加。目前国内临床使用的DVT风险评估模型较多,但尚无统一的、针对老年住院患者群体的DVT风险评估模型。高龄是DVT发生的独立危险因素,老年患者是DVT高发人群,风险等级评估是实施预防措施的依据和手段,因此加强对老年住院患者深静脉血栓风险评估研究尤为重要。本研究通过比较3种最常用的DVT风险评估模型（Caprini2010深静脉血栓风险评估模型、Padua深静脉血栓评估模型以及Wells血栓评估模型）在老年住院患者深静脉血栓风险评估中的预测价值,确定最适用于老年住院患者的DVT风险评估模型,为老年住院患者深静脉血栓规范化预防提供更加准确的评估工具。【方法】（1）样本及资料采集采用单纯随机抽样方法从某大型三甲医院HIS电子病历系统抽取2019年1月1日至2020年10月31日入住该医院65岁以上（包括65岁）的患者共329例,这些回顾性病例通过静脉彩超结果确诊为DVT的患者有80例,未患深静脉血栓的患者249例。患者一般资料收集包括年龄、性别、主要诊断、合并慢性疾病、有无患恶性肿瘤、实验室指标（红细胞计数、血红蛋白、血栓弹力图、同型半胱氨酸）、静脉血管B超结果、血栓史、特殊治疗（化疗、激素治疗、抗凝药治疗、糖尿病胰岛素治疗）。用Caprini2010 DVT风险评估模型量表、Padua DVT评估模型量表以及Wells评估模型量表对选取的研究对象分别进行DVT风险评估。（2）统计学分析（1）采用SPSS软件对329例老年患者DVT风险评估模型考量的风险因素进行单因素分析,对于定量变量使用单因素方差检验;类别变量使用卡方检验,探索17个考量因素在观察组和对照组间差异度的显著性;（2）将样本按年龄分为65-70岁、70-75岁、75-80岁、80-85岁、85岁以上五个年龄段,对Caprini、Wells、Padua三个评估模型评估结果进行分析。（3）采用秩和检验分别比较三种模型的风险评估等级在不同疾病之间的分布差异。（4）采用专门的生物医学工作软件Med Calc软件绘制样本评估结果的受试者工作特征曲线（Receiver Operating Characteristic ROC）,计算ROC曲线下面积（Area Under the Curve AUC）,特异度和灵敏度以及约登指数（Youden,s index）。Med Calc较SPSS软件而言,拥有很多医学类研究需要的功能,最具代表性的是AUC比较功能。ROC分析和评价二分类判别效果,统计原理是通过界值点（cutoff point/cutoff value）的变动,获取灵敏度（sensitivity）和误判率（1-Specificity（特异性））的数据对,以误判率为横轴,灵敏度为纵轴,将所得数据对绘制成曲线。AUC是ROC曲线下方的面积,是全球最常用的诊断准确性指标,通常用于通过单个数字总结诊断能力,还可用于比较两个或多个诊断程序的诊断质量。约登指数为灵敏度的最大值加上特异性减去1,目的是确定具有最佳测试精度的分界点,被广泛用于最佳阈值的确定。通过绘制ROC曲线然后计算各项参数（AUC、灵敏度、特异性和约登指数）,并进行比较以分析和评价三种评估模型的预测价值。（5）以Wells血栓风险模型评估风险等级为因变量,以两组患者的一般基本资料和单因素分析中总结的具有统计意义的危险因素作为自变量进行逻辑回归分析。（6）量化评定患者日常生活能力（Activity of Daily Living ADL）,使用Barthel指数评定对DVT危险因素之一的患者活动能力进行评分,使用Medcalc软件进行约登指数计算,确定日常生活能力对应DVT诊断的最佳临界值。【结果】1.老年患者不同年龄段DVT风险等级分布（1）本研究共对329例老年患者DVT风险评估模型考量的风险因素进行单因素分析,观察组和对照组在性别、年龄红细胞计数,血红蛋白,同型半胱氨酸,有无恶性肿瘤,化疗,激素治疗,有无使用抗凝药物,高血压史,肺部疾病史和心脏疾病史方面的比较,差异均无统计学意义（均P>0.05）。两组患者在性别,D-二聚体,活动能力,血栓史,有无使用胰岛素和糖尿病史方面,差异均有统计学意义（均P<0.05）。（2）将样本分为为65-70岁、70-75岁、75-80岁、80-85岁、85岁以上五个年龄段,对Caprini、Wells、Padua三个评估模型评估结果进行分析,Caprini评估模型在五个年龄段的评分分别为（3.52±0.46）、（4.13±0.5）、（5.11±1.01）、（5.09±1.44）、（5.85±0.52）分,Wells评估模型在五个年龄段的评分分别为（0.29±0.13）、（0.57±0.17）、（0.96±0.4）、（1.00±0.34）、（1.22±0.2）分,Padua评估模型在五个年龄段评分分别为（1.00±0.41）、（1.95±0.42）、（2.74±0.78）、（3.32±0.87）、（3.72±0.53）分,根据样本不同年龄区间下三种模型的风险等级占比可以看出,随着年龄的增长,高危风险患者占比呈上升趋势,卡方检验显示三种模型的风险评估结果在各年龄段的占比差异均具有统计学意义（P<0.001）。2.不同基础疾病的老年患者DVT风险比较对观察组按疾病诊断分类为:高血压,心脏疾病,糖尿病,恶性肿瘤,脑梗塞,肺部疾病,阿尔兹海默症,泌尿系统疾病,消化系统疾病和其他类疾病。本部分采用秩和检验分别比较三种模型的风险评估等级在不同疾病之间的分布差异。三种模型的卡方值（H）分别为:30.13、22.82和22.26,差异显著性均小于0.05,由此可得总体上老年患者DVT风险等级在不同疾病间的分布差异具有统计学意义（P<0.05）。3.Caprini、Wells、Padua三种血栓评估模型的ROC曲线比较分析（1）Caprini、Wells、Padua三种血栓风险评估模型的AUC分别为（0.718±0.079）,（0.827±0.067）和（0.714±0.083）,三种模型AUC比较P<0.05,差异均有统计学意义说明三种模型对于DVT的预测均有意义。（2）使用登指数（Youden’s index）,来确定三种模型分类的最佳阈值,Caprini模型的最佳临界值为6.5（灵敏度为48.8%,特异度为80.8%,约登指数为0.295）;Wells模型的最佳临界值为1.5（灵敏度为70.0%,特异度为82.7%,约登指数为0.572）;Padua模型的最佳临界值为1.5（灵敏度为82.5%,特异度为62.8%,约登指数为0.453）。（3）将三种评估模型进行AUC两两较分析,结果显示Caprini评估模型与Padua评估模型的AUC比较,（Z=1.563,P=0.1181）,Wells评估模型与Caprini评估模型的AUC比较,（Z=6.614,P<0.0001）,Wells评估模型与Padua评估模型的AUC比较,（Z=4.548,P<0.0001）,Wells模型与Caprini和Padua模型的AUC比较差异均有意义。4.老年患者血栓危险因素的Logistic回归分析以Wells血栓风险模型评估风险等级作为因变量（低危患者Y=0,高危患者Y=1）,以两组患者的一般临床资料中有意义的因素和上部分单因素分析中总结的具有统计意义的危险因素作为自变量进行逻辑回归分析,结果显示,诊断疾病,日常生活能力,D-二聚体是Wells血栓评估模型主要危险因素,具有较高的相关性（P<0.05）。5.日常生活能力的临界值分析使用Medcalc软件进行ROC分析判断日常生活能力对应DVT预测的最佳分界值,根据约登指数进行临界值划分,日常生活能力的最佳临界值为85分,约登指数为0.3658。通过绘制约登指数与活动能力的折线图可以直观的看出,当患者日常生活能力评分为85分时,约登指数达到最高值,表明该阈值对于患者DVT的筛查能力最佳。【结论】（1）三种预测模型中Wells模型对老年住院患者DVT风险预测效能最高,最适用于临床老年住院患者DVT风险评估。（2）老年住院患者的疾病诊断,日常生活能力,D-二聚体水平与Wells血栓评估模型具有较高的相关性。（3）患者日常生活能力评分为85分时,约登指数达到最高值,该阈值对于患者DVT的筛查能力最佳。当患者日常生活能力评分小于85分,患者DVT风险增加。