现如今物联网的发展速度已经超出了人们的想象,万物互联已经是大势所趋,人们身边已经充斥着各种各样的物联网应用成果,家中有智能家居,农业有农业物联网,工业有工业物联网,汽车有车联网,学校中有教育信息化。针对高校而言,物联网的发展给学校带来了新的提升教育信息化水平、减少能源浪费的机会。论文以此为背景,设计了一个基于物联网的云数据采集分析控制系统,通过在教室安装智能设备（如日光灯、空调、投影等）,以及多种传感器（温度、湿度、光、二氧化碳、PM2.5）,通过网络远程实时采集多个环境参数,以及记录室内的环境变化情况以及电器的使用情况,并在后期进行机器学习,使用机器学习的结果对教室进行智能控制,实现提高教室利用率,减少资源能源浪费。该系统包括数据采集设备控制节点、云服务器、数据分析设备控制云平台。数据采集节点使用蓝牙组网的模式,将各个传感器以及智能设备通过蓝牙组网的方式连接在一起,单片机Arduino Nano通过JDY-10M蓝牙模块读取各个传感器的数据以及设备的使用情况,利用Wi-Fi无线通讯的方式实现数据整合上传,以及接收数据分析设备控制云平台的控制指令对设备进行控制;云服务器部分,使用树莓派4B搭建运行环境,通过端口映射的方式建立与数据采集节点的连接,对采集到的数据进行存储与管理;云平台部分,利用Django框架以及Tensorflow框架搭建数据分析设备控制云平台,Django框架用来搭建友好的人机交互页面,方便对云服务器的数据进行存储与管理以及控制,Tensorflow机器学习框架用来对存储的数据搭建机器学习模型进行机器学习,用来对未来一周的教室设备使用情况进行预测分析,通过Django框架进行绘图展示,最后将学习好的模型进行部署,用来控制教室的设备,实现提升教育信息化、减少能源浪费的目的。最后通过测试云服务器、数据分析设备控制云平台与数据采集设备控制节点的通信,以及搭建机器学习模型对设备使用情况进行预测,并以此为基准进行设备控制。实验结果表明,该系统具有良好的远程访问和控制功能,并且搭建的机器学习模型可以有效的对设备使用情况进行预测,达到了一定程度上减少教室能源浪费以及提升教育信息化的目标。