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针对现有的无线传感器网络隐私保护数据融合算法普遍存在通信量大、计算量大的问题,在原有算法CPDA的基础上,提出一种轻量级数据融......
随着物联网应用的广泛扩展,越来越多的物联网设备出现在人们的日常生活中,包括智能电表、智能家居、智能穿戴等.它们在带给人民生......
针对现有方案中复杂安全原语不适合资源受限的物联网设备的问题，基于物理不可克隆函数（PUF）为物联网设备设计了一种轻量级高效匿名身......
物联网（IoT）是指由物理对象连接而成的网络。21世纪,物联网正以前所未有的速度走进人们的生活。随着物联网的快速发展,我们周围的物......
近年来,深度卷积神经网络在图像语义分割方面的性能表现愈加优秀。在自动驾驶领域,图像语义分割能给车载计算机带来实时场景上的理......
新一轮的互联网发展以万物互联作为主要特征。物联网终端普遍存在着计算能力、电力供应和网络带宽等方面的不足和制约,使得传统的P......
随着多元化信息时代的飞速发展以及计算机硬件水平的显著提高,人们越来越注重接收到的图像质量,而高分辨率图像由于其高质量的画面......
人体行为识别技术具有很强的实用性,可以应用于诸多领域。近年来,深度学习中的卷积神经网络在视频人体行为识别任务中取得了显著的......
常态化疫情防控形势下，火车站、地铁站等公共场所人群密集，容易发生病毒的传播。针对人群密集场所口罩目标较小、模型参数量大、难以......
如今实现了工作流引擎技术的产品在互联网中不断的推陈出新，功能也日益丰富，但对于小型业务办公系统而言，引入这类产品无疑将极大地增......
为了解决在计算与存储资源受限的嵌入式设备中实现人脸追踪与识别的问题，设计了一种基于Maixduino AI K210开发板的YOLOX-Nano与Mob......
为了提升轻量级自然语言描述生成效果与效率，以视频图像作为研究对象，提出基于深度学习的轻量级自然语言描述生成算法，分析自然语言生......
样本失衡困扰目标检测任务良久,目标检测任务中的样本失衡包含了正负样本失衡、难易样本失衡、小目标与大、中目标失衡等。目前,针......
作为现代加密系统不可或缺的一部分，真随机数发生器（TRNG）在信息安全中具有非常重要的作用。本文提出了一种可配置、轻量级、高吞吐量......
针对现阶段PCB缺陷检测任务中网络精度低，速度慢，模型参数量大的问题，提出基于改进YOLOv3（You Only Look Once Version 3）的LWN-Net轻量......
当前现有的风格迁移方法大多以照片或西方绘画为主，由于中西方画作之间的内在差异，直接应用现有的算法无法生成令人满意的中国水墨画......
作为计算机图形图像处理领域的研究热点之一,人像分割技术是图像分割技术的重要组成部分,其应用领域涉及到自动驾驶、智能搜救、电......
针对风电功率预测数据高维灾难以及云计算的通信依赖问题，提出一种风电功率的属地边端轻量级预测方法。采用KNN算法计算风机间的距......
工作流技术是一种能够实现业务流程自动化执行的热门应用技术。在信息技术快速发展的今天,各行各业已逐步将业务与工作流技术进行......
随着语音识别技术的发展以及人们生活需求的变化,许多包含语音识别功能的应用越来越多。然而现实场景中,环境噪声对语音识别效果的......
为了满足数字化车间中生产制造实时的需求，提出一种同时满足准确性与实时性的多金字塔池化轻量级语义分割网络（Multi Pyramid Poolin......
期刊
近年来,随着经济社会的发展,人们对高分辨率图像的需求越来越大,但硬件技术发展无法匹配需求的增长速度。为此,软件技术的补充,即......
卷积神经网络以及其他类型的神经网络正在飞速发展与应用,为了追求高准确率,网络模型的深度越来越深,复杂度越来越高。然而在某些......
在基于深度学习的图像超分辨率重建领域，通过扩大网络规模以提高性能将导致计算资源损耗增加。为此，本文提出了一种轻量级的基于金字......
近年来物联网安全事件频发,引发了人们对于资源受限情境下的轻量级硬件安全机制研究的关注。其中,物理不可克隆函数（PUF）作为一种新......
认证协议是保证物联网安全的重要手段。传统的网络设备可以使用经典的公钥加密算法来设计认证方案,但由于物联网设备的计算和存储......
在自动驾驶场景中,能够实现对前方车辆准确和及时的识别是至关重要的.本文对YOLOv4的主干网络进行修改,形成了YOLOv4-Efficient目......
针对番茄病害识别中深度神经网络参数过多、识别精度较低的问题,从网络轻量化和提取特征精准化的角度出发,对SqueezeNet结构进行改......
无人机的普及在带给人们方便的同时也造成了安全隐患,各种“黑飞”事故时有发生。为了避免无人机的造成的损失,对无人机进行检测跟......
随着计算机视觉技术的快速发展,人像分割和人像抠图技术也取得了跨越式的进步,基于人像分割和人像抠图的应用也越来越多。人像分割......
5G技术和IPv6技术的深度融合和应用普及,使IP地址资源紧张的局面得到明显改善,网络中业务类型和数据流量急剧上升。然而,随着网络......
随着手机智能游戏的普及,移动游戏的运行平台性能也在逐步提升,但目前仍然存在一定的限制,需要提升用户体验感.因此,需要基于移动......
针对6LoWPAN网络中移动集群在切换过程中存在的切换延迟高、计算开销大的问题,提出一种边缘认证切换方法,以支持资源受限节点的安......
期刊
随着发动机机型不断增加和变更,汉马科技发动机公司拣选区域拣料作业容易出现误拣、漏拣等操作失误,由此造成生产线异常停线、产品......
随着卷积神经网络技术的飞速发展,人脸识别成为模式识别与人工智能领域研究的热点。传统人脸识别方法主要依靠特定场景的手工特征......
物体检测是当今深度学习热门的研究领域之一,在物体检测中,小目标检测又因为其目标尺寸小,检测难度高的特点而极具挑战性。为了更......
从单目图像中恢复出场景的深度信息,即单目深度估计,一直是视觉领域中重要的研究问题。单目深度估计被广泛地应用在自动驾驶、无人......
视觉目标跟踪是计算机视觉领域中最热门的研究课题之一,并且在智能视频监控、增强现实、自动驾驶等领域有着广泛应用。近年来,随着......
由于深度学习中语义分割模型参数量较大且算法耗时较长，不适合部署到移动端，针对此问题，提出了一种基于改进DeepLabv3+网络的轻量级语......
人脸识别由于具有非侵入性和自然特性,成为用于身份认证的重要生物识别技术,被广泛应用于许多领域,如军事、金融、公共安全及日常......
当今社会车辆的使用率日益提升,随之而来的交通管控的压力也越来越大。针对车牌进行智能检测与识别可以帮助交管部门快速查询车辆......
无人机具有灵活性、多用性、低成本、易部署等特点,已经广泛应用于影视拍摄、气象监测、交通控制、货物运输及应急救援等诸多领域......
