旱灾是我国最常见的自然灾害之一,具有持续时间长、波及范围广、影响力度大等特征,不仅制约了我国的社会和经济发展,而且破坏了生态的平衡,因此,研究旱灾数据具有十分重要的现实意义。旱灾的发生是自然、社会等多种影响因素共同作用的结果,旱灾数据往往呈现出复杂性和非线性,常规的数据分析和建模方法不能揭示其本质信息,该文根据旱灾数据的特点将分形方法引入到旱灾数据的研究中,提出了基于分形理论的旱灾时间序列特性分析研究的课题。文中首先以1978年至2013年我国旱灾成灾面积为例,运用R/S分析法对旱灾成灾面积时间序列进行单分形分析,结果显示序列中的数据具有明显的正相关性,分形特征明显；然后利用多重分形分析法探讨了旱灾时间序列的多重分形特性,证实了旱灾时间序列具有精细的多重分形结构,并且得到了相应的多重分形谱；接着以1974-2004年的旱灾时间序列为研究对象,应用分形插值方法对序列中的数据进行插值拟合,结果表明利用少量的已知数据就可以完整的描绘出历史数据的变化过程,拟合结果较理想；最后根据建立的分形插值预测模型,对2005年的旱灾成灾面积进行预测,实验结果显示,预测的结果与实际情况较为接近。因此,可以认为利用分形理论对旱灾时间序列中的数据进行分析是非常合理的。