为了解决新能源消纳难题和大规模电动汽车作为负荷接入电网造成的电网稳定下降等问题,结合内蒙古自治区省际通道线路长、并网点偏远等特点,提出将风光互补发电系统与电动汽车充电站结合组成离网型风光互补式电动汽车充电站。为提升该型充电站的经济性,本文对离网型风光互补式电动汽车充电站的容量优化配置问题进行了研究,详细内容如下:(1)基于内蒙古某地区全年实际气候数据建立了风力发电和光伏发电出力模型,在高效安全利用储能电池的基础上建立了储能电池充放电模型,然后利用能量等效原则对电动汽车充电负荷进行了建模,得到充电站负荷模型。(2)在满足充电站运行可靠性、最小功率、占地面积、装机容量等约束条件下,建立以充电站成本最低为目标函数的风光储容量优化模型。(3)为了解决标准遗传算法易陷入局部收敛、寻优速度慢的缺点,本文提出一种改进的双种群遗传算法对风机、光伏和储能电池的容量配置进行优化;选择在收敛性和寻优速度方面表现优秀的自适应粒子群算法作为对比算法,证明本文所提算法的优越性。(4)以内蒙古某地区2018年全年风速、光照强度、温度等实时数据为基础,分别采用自适应粒子群算法、遗传算法、改进的双种群遗传算法在MATLAB环境下对充电站容量优化配置问题进行求解。结果表明,在寻优速度和节约成本方面改进的双种群遗传算法较其他两种算法更具优势。