以丙酮氰醇为氰化试剂的亲核反应研究

来源 :哈尔滨理工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:justinhn
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
20世纪70年代以来,伴随着有机氰化物的特殊功能被逐渐发现,大量含氰基的分子被广泛应用到制药、材料等领域中。在分子中引入氰基官能团最基本的方法是氰化试剂作为亲核试剂与底物发生亲核反应(包括亲核加成和亲核取代两类反应),因此选择合适的氰化试剂使其能够在温和条件下高效地与底物发生亲核反应具有重要的现实意义。丙酮氰醇的毒性相对较低且价格低廉,原子经济效益高,但是在目前文献中以丙酮氰醇为氰化试剂的亲核反应报道较少,所以研究以丙酮氰醇为氰化试剂的亲核反应具有重要的理论意义和应用价值。本论文具体研究内容如下:1. 手性催化剂的制备。合成了3种基于联二萘酚结构的双功能催化剂和5种环己二胺类salen型催化剂,对已报道的催化剂配体(1R,2R)-3的合成路线进行改进,将实验步骤由5步缩减为3步,并将收率提高至54%(文献值为32%)。2. 丙酮氰醇与HC=O的不对称亲核加成反应研究。研究结果表明,上述8种手性催化剂中,催化剂5对丙酮氰醇与苯丙醛的不对称加成反应催化效果最好,产物收率达到99%,ee值为81%;催化剂8对丙酮氰醇与苯甲醛的不对称加成反应催化效果最好,产物收率为85%,ee值为54%。3. 丙酮氰醇与C=C的Micheal加成反应研究。合成了15种反应底物N-α,β-不饱和酰基吡唑(1a~1o),并以1a与丙酮氰醇的反应作为模板反应,对催化剂种类及催化剂用量进行筛选,确定出20mol% MgBu2作催化剂时,能以85%的产率得到Michael加成产物;方法学研究结果表明,1b~1l与丙酮氰醇在20mol% MgBu2存在时,可以得到Michael加成产物,其产率为35%~95%。但是当以1当量TMG作缚酸剂时,丙酮氰醇与1a~ll发生亲核取代反应,得到β-取代苯基丙烯酸氰醇酯(3a~3l),产率为48%~92%。在不对称Micheal加成反应研究中,以20mol%Mg Bu2-S-BINOL-辛可宁作催化剂时,丙酮氰醇与1a反应,产物收率为70%,ee值为42%。1m~1o与丙酮氰醇分别在20%mol MgBu2和1当量TMG的存在时,均得到Michael加成产物,其产率为8%~99%。
其他文献
随着人机交互多元化的发展,基于数据手套的手势识别技术越发受到关注,该方法具有受环境干扰小,识别率高,实时性强等优势。本文深入研究了基于数据手套的手势识别的关键技术,依据软件工程的思想,设计各个模块,实现了数据手套的实时手势识别显示。本文主要完成的工作和成果如下:(1)实现了基于RS-232串口和Wi Fi的无线数据手套通信。即基于RS-232串口协议和Wi Fi无线协议,通过系统编程,实现计算机R
自国地税征管体制改革以来,办税服务的优化与完善正逐渐成为当前健全税收征管体制,推动服务深度融合、执法适度整合、信息高度聚合,提升我国在国际税收领域影响力和话语权的重要课题。着力解决现行办税服务方式下突出存在的一些问题,是税收工作的基础与核心性的工作,是值得各级税务系统去探索讨论的重要课题。科左后旗全称科尔沁左翼后旗,位于内蒙古自治区通辽市东南部。2017年十月,内蒙古自治区科尔沁左翼后旗国税局(现
伴随智能制造的快速发展,使得工业室内定位技术的研究和应用得到了快速发展。在工业生产中,可以通过室内定位技术对货物、人员、危险品等进行定位追踪,从而帮助简化管理,提升生产效率,降低生产风险系数。目前大多数的室内定位系统在定位过程中均会出现定位坐标浮动的问题,以及定位数据异常导致的定位失败的问题。这些问题的发生会大大降低定位系统的定位精准度和稳定性,同时针对当前大多数室内定位算法是在二维坐标系下进行定
随着智能交通系统的快速发展和交通监控摄像头的海量部署,交通监控视频爆炸式增长,在交通监控视频海量化、高清化的趋势下,当遇到交通事故等紧急情况时进行实时的车型匹配是
本文讨论的是关于实对称张量的最大H-特征值函数的一阶方向导数,我们将实对称矩阵的最大特征值函数的一阶方向导数推广到实对称张量的最大H-特征值函数的一阶方向导数.矩阵情
目的:对比AJCC食管癌分期N系统、JES食管癌N分期系统、LNR、淋巴结转移区域数对有淋巴结转移的两野半食管癌根治术后患者预后评估效果,并探讨哪种方法最适合我们。方法:回顾
菲利克斯·门德尔松是德国浪漫主义时期最伟大的作曲家之一,一生创作无数脍炙人口的音乐作品,这首《F大调小提琴奏鸣曲》也是其多产时期的优秀作品之一,本文选取该作品作为研究对象,以列举谱例的方式对演奏技巧进行详细的分析。本文分为几个主要部分:第一部分通过对现有文献作品及研究资料的分析,总结了该研究课题的理论和实践意义;第二部分对该作品的创作背景进行介绍;第三部分对作品的曲式结构,和声部分进行分析;第四部
锂硫(Li-S)电池理论容量高(1675 mAh g-1)、价格低、绿色环保,是当前最具发展潜力的二次电池体系之一。但其硫正极的导电率低、放电时体积膨胀高达~80%、负极存在锂腐蚀和枝晶化等问题,特别是放电中间产物多硫化物(LiPSs)极易溶解于电解液和在正负极间的穿梭效应导致电池低的库伦效率和快速的容量衰减,成为制约Li-S电池实用化的关键问题。本文通过对硫宿主材料进行异质结构设计和空位调控来尝
如何科学有效地提升道路交通管理及拥堵治理水平已成为全国各大中城市亟待解决的重点任务。交通流预测被视为其中的一项关键基础环节。深度学习理论与神经网络模型的发展为研究交通流预测问题提供了更多的建模思路。本文围绕短时预测和长时预测两个方面,结合序列数据的深度神经网络模型理论,旨在提出更为合理、精准、稳定的交通流预测深度神经网络模型,为交通诱导控制、出行信息服务以及规划管理数据支持等方面提供基础。首先,本
航空发动机的极限加速是飞机起飞性能的一个重要指标。在保证安全的情况下,使得加速过程的时间最短是发动机控制系统的重要研究课题。航空发动机的加速控制本质上属于非线性