随着现代人们饮食习惯和购买方式的改变,中国正在进行一场消费者的革命。过去人们都以新鲜食品为主食,但是现在越来越多的人们越来越看重生活与消费的快捷和便利。因此,现在超市和快餐连锁店随处可见,从而满足现代人生活快节奏的需要。为了满足这一日益增长的需求,食品生产商和零售商们不仅需要快速地运输易变质和腐烂的食品,同时还需要更加注重食品的质量、安全性、可靠性和可追溯性。冷链物流这个新兴而特殊的物流行业在中国的土地上悄悄地诞生并迅速发展壮大起来了,由于冷链物流所承运的货品是有温度控制的货品,甚至是食品,这对冷链物流的系统提出了极大的挑战,存货控制、储存、运输、销售、回收系统和信息处理等各个环节都需要强化控制。本课题主要探讨其中之一的存货控制,从目前本公司的业务操作来看,存货控制的重要性很突出,它对订货成本的控制、库存控制、资金周转、客户满意度、运输成本等有着很大的影响,因此研究存货控制的预测技术,首先得考虑存货的周转率,订单完成率这些条件,存货控制同时又和食品安全有着密不可分的关系,存货控制所控制的对象,是由温度控制和保质期影响的货品,因此其重要性又比非冷链的存货控制要复杂得多。本课题主要研究快速食品的冷链物流中存货控制的预测技术,从影响存货决策管理的主要因素作为研究内容的起点,探讨快速食品冷链,这个特殊的物流行业的存货控制的影响因素;通过分析冷链物流的预测和需求之间的关系,来提出预测的内容和预测的方法,以及运用数学模型来建立销售量预测模型和补货量数学模型,最后通过实践的数据对模型进行评价。本课题运用销售量预测模型和补货量数学模型,研究冷链物流中的存货控制的预测技术,该模型兼顾了研究历史数据的周期性连续以及未来可预知的影响因素,对两者加以融合,从而达到预测精度的最大化,旨在解决冷链物流行业中货品存货控制预测的复杂性和不确定性。在本公司的实践操作中,运用该预测技术,在订单百分之百完成的前提下,货品的平均存货天数从6.5天下降到了5天左右,从而提高了货品的周转速度和货仓货位的利用率,使公司在不增加投资建设新货仓的条件下,积极发展新客户,为企业的发展打下了扎实的基础。同时,冷链物流的存货控制的预测技术也为目前的同行在做存货控制的预测时,提供具有现实意义的参考价值。