我国正处在一个城镇房价不断攀升的经济发展阶段。在这一阶段,房价的增速已经快过了城镇居民可支配收入的增速,居民的购房压力不断加重。在我国,购房压力主要落在了年轻消费者身上。根据贝壳研究院发布的关于对2018年购房者进行的问卷调查报告显示,中国的平均购房年龄是29.5岁,可见年轻消费者购房的现象已越来越普遍。尽管住房价格十分高昂,消费者仍想尽早拥有一套住房。一方面,我国自古以来便有“居者有其屋”的思想;另一方面,拥有一套房产也是消费者成家立业的前提。由于受制于资产积累和工资收入,消费者进行购房决策时需要综合考虑购房面积、消费和储蓄并在三者之间进行权衡。同时,以房地产税和住房贷款利息专项附加扣除为代表的房地产税收调控政策也会对消费者的购房决策产生影响。本文从消费者的购房决策机制出发,构建了一个内含购房决策的两阶段消费者效用最大化模型,以消费者进入工作岗位的时间为起点,探究消费者在全生命周期内如何在最大化效用的前提下平衡好购房行为、消费与储蓄之间的关系。在此基础上,引入保有环节房地产税和个人所得税中的住房贷款利息专项附加扣除两项房地产税收调控政策,分析两项政策将会如何影响消费者的购房决策。同时,分析了政策参数变动对消费者购房决策产生的影响,为政策制定者提供相关的政策变动参考意见。本文的模型研究表明:（1）随着购房时间的不断推迟,消费者所能购得的住房面积呈现先上升后下降的趋势,消费呈现不断上升的趋势,而储蓄率呈现不断下降的趋势。（2）在每一购房时点上,房地产税政策使消费者所能购得的住房面积减小,同时降低了消费者的储蓄率并提高了消费;而住房贷款利息扣除政策提高了消费者的购房面积,同时增加了储蓄率并降低了消费;当两项政策同时作用时,同样降低了消费者的住房面积,同时提高了消费并降低了储蓄,说明现有住房贷款利息扣除政策没有很好地抵消房地产税带来的影响。（3）在房地产税率、房产原值扣除比例和住房贷款利息扣除额度这三个有关房地产税收调控政策的重要参数中,房地产税率与消费者的购房面积和储蓄率呈负相关,和消费呈正相关;而房产原值扣除比例和住房贷款利息扣除额度与消费者的购房面积和储蓄率呈正相关,和消费呈负相关。其中,房地产税率的变动给消费者的购房决策带来的影响较大。本文的主要贡献在于:（1）通过构建消费者购房决策离散跨期效用最大化模型,对消费者不同购房时间下的购房面积、消费和储蓄率进行了量化,探讨了消费者在最大化自身利益的前提下购房决策的形成过程;（2）分析了政府出台的房地产税和个人所得税中的住房贷款利息专项附加扣除政策对消费者的购房决策产生怎样的影响,为政策制定者分析政策实施效果提供一定的理论支持;（3）将保有环节房地产税和住房贷款利息扣除政策引入模型中,为保有环节房地产税日后开征提供了理论基础,也从理论的角度直观展现了住房贷款利息扣除的政策效果。同时分析了两项政策的联动效应,更全面地展现了两项政策同时存在时对消费者购房决策产生的直接影响。