【机 构】
:
暨南大学附属第一医院精神心理科; 暨南大学附属第一医院睡眠中心;
其他文献
估计出监控场景中实时人数有助于突发事件的事前预警和事后决策。本文对治安智能视频监控系统中的拥挤人群计数以及人群密度统计进行了深入的研究。通过分析已有拥挤人群计数
传统的运动规划方法很难适用于六足机器人的多个关节角度规划,合理的角度规划是实现其稳定运动基础。仿照生物体中的中枢模式发生器(CPG)来规划机器人运动的节律信号是解决规
稳定性理论有着广泛的应用。比如,自然科学、工程技术、环境生态、社会经济等方面。本文主要讨论了几类随机时滞神经网络的稳定性。通过对不同神经网络模型的解的性质的研究,
近年来,深度卷积网络被广泛应用于计算机视觉领域,在许多视觉任务上如图像分类、目标检测、视频跟踪、图像分割等取得了优异的表现。性能优异的深度卷积网络往往具有参数量大
喷码机因机器设备内在性能或喷码机的喷头被墨水堵塞以及喷码内容设置错误等问题使喷印的字符出现各种缺陷,例如字符残缺、字符漏印、字符被污染等。印有缺陷字符的商品,一旦
压缩感知(CS)是一种新型的信号采样技术,能够从远低于奈奎斯特采样频率的随机线性测量来重建原始图像信息,其核心在于设计高效的压缩感知重建方法。然而,传统的重建方法需要
图常用的查询算法有可达性、最短路径距离和最宽路径查询等,传统查询算法有两种:一种是求解完整传递闭包,即预计算出所有的结果,那么查询效率为(1);另一种则是使用修改的Dijkstra算法或其他算法直接在原图上进行搜索,空间开销为(1)。而近年来图规模快速增长,其节点和边的总数可以达到亿级规模。针对如此大规模的图,前者查询效率虽高,但是空间开销使其难以扩展;后者虽然空间开销(1)很低,但直接在原图搜索
大脑的中矢状平面(Midsagittal Plane,MSP)可以用来评估大脑左右半球的对称性,利用获得的评估结果可以帮助诊断某些脑部疾病,因此研究MSP的提取在临床中具有重要意义。然而现有的提取方法大多存在计算成本大、对图像方向有一定要求等问题,针对这些问题,论文研究一种适用于各个方向脑部图像,同时可以快速、准确的提取脑部中矢状平面的算法。根据处理对象的维度,基于大脑对称性的MSP提取方法可以分
图像语义分割在自动驾驶、场景理解、医学等方面有着广泛的应用,但现有语义分割技术具有图像分割边缘粗糙、分割精度不高、标签过程繁琐等问题,分割模型的泛化能力较低,且只能针对特定环境。针对以上问题,本文提出了基于双层级合并上采样方法,深度对抗神经网络的反馈式弱监督语义分割方法和直推式迁移学习的语义分割方法,提高了分割精确度,简化标签过程,提升网络的泛化能力,本文的研究对语义分割技术的广泛应用具有实际意义
随着气体传感器技术的发展,搭载传感器阵列的电子鼻气体检测系统被广泛应用于生物医学领域。其中,气体检测系统的低功耗、微型化以及无线化是重要的研究方向。本文针对气体检