马尔可夫聚类相关论文
视频序列中的目标跟踪是一项基础且重要的计算机视觉任务。无论是在学术研究还是工业应用中,目标跟踪都有着深刻的研究意义与广泛......
马尔科夫聚类算法(MCL)是在大规模生物网络中寻找模块的一个有效方法,能够挖掘网络结构和功能影响力较大的模块。算法涉及到大规模......
该文主要研究视频序列中运动目标的分割技术.该课题得到了江苏省自然科学基金项目(BK20011 37)的资助.文章提出了视频序列中运动目......
模体发现在系统进化、基因调控等领域处于核心地位。模体中蕴含丰富的生命遗传信息，由于其长度，位置，变异的不确定性，模体发现问题仍然......
近年来随着地理空间数据的爆炸型增长,矢量空间数据存储与挖掘日益成为空间信息科学领域的研究热点。如何高效地存储和管理海量矢......
miRNA作为真核生物中一种重要的调控子,其调控作用对于生物过程至关重要,严重影响着基因的表达。其与多种癌症密切相关,研究miRNA......
本文针对传统C/S数字图书馆模型的不足,提出一种基于语义的P2P数字图书馆模型。该模型把节点共享资源按其语义组织起来,具有相同语......
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针对家庭用户的电视节目个性化推荐问题,提出一种基于马尔可夫聚类和混合协同过滤(MCL-HCF)算法的混合推荐方法。采用马尔可夫聚类......
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广播电视用户是由多个成员组成的家庭,其观看兴趣是复合的,且观看兴趣对应着多个观看群组,电视推荐系统直接采用网站视频推荐方法......
随着面向网络大数据的知识库的不断出现,它们各自都包含海量的实体以及实体间的关系。然而许多有相同含义的关系并没有统一名称,针......
