偏好融合相关论文
在大数据时代下,推荐系统能够有效解决信息过载问题并为企业带来巨大的商业价值。随着推荐系统的服务对象逐渐从单一用户扩展为群......
随着移动互联网的迅速发展,一些基于位置的社会网络（Location-based Social Network,LBSN）平台日益普及,这些LBSN平台的用户在地理位......
推荐系统可以智能、快速、便捷地为用户匹配满足其偏好的项目,具有重要应用价值。在线应用使得人们容易构建各类用户组,随着数据的......
在人工智能蓬勃发展的大潮中,群组推荐在各个领域都做出极大的贡献,成为推荐领域的持续性研究热点问题。群组推荐和个性化推荐存在......
各类智能移动应用的发展促使用户难以在海量数据中获取与自己精准匹配的信息,推荐系统可以智能且快速地为用户提供个性化服务,有效......
由于群体活动在人们日常生活中的普遍存在,向一组用户推荐内容成为许多信息系统中的一项重要任务。不同于单人推荐系统,群体推荐中......
推荐系统可以有效缓解信息过载的问题,帮助用户从海量数据中快速找到感兴趣的信息。而作为社交动物,参加群组活动,例如,与同事们一......
随着互联网技术的迅猛发展,互联网中的数据量级增长明显。为了获得数据中的有用信息,并为用户提供针对性的服务,推荐系统变得至关......
群组推荐是推荐系统领域的研究热点之一,相比传统推荐系统,群组推荐针对团体性活动对群组成员进行推荐,很好地缓和了群组成员间的......
利润最大化的理论困惑与现实困境使广义的利润目标成为可能,其实现必须拓展主流范式中自涉与稳定的偏好假定并进行偏好的融合,从而......
摘要 传统的推荐系统主要针对单个用户，但随着社会和电子商务的快速发展，人们越来越多地以多个用户的形式一起参与活动，而群组推荐旨......
随着大数据时代的到来,推荐系统的应用领域也愈发广泛,组推荐系统的推荐服务对象由单一用户扩展为群组成员,正成为推荐系统领域的......
为有效应对多方案DEMATEL在实际决策情景中涌现的个体选择偏好、流程导向偏好与交互学习偏好三者交互与融合问题，针对现有单方案方......
广播电视用户是由多个成员组成的家庭,其观看兴趣是复合的,且观看兴趣对应着多个观看群组,电视推荐系统直接采用网站视频推荐方法......
推荐系统在近些年得到了极快速的发展,组推荐系统以多人推荐场景为出发点,在群组推荐的需求下应运而生,在近些年得到了较大的发展......
针对以往应急决策大多依靠部门专家而忽略公众参与的问题,提出一种新的多部门大群体应急决策方法,将公众引入应急决策中.首先,各部......
推荐系统是一个重要的信息检索方法,它根据过去的活动和用户的资料为用户检索有趣的项目。随着电子商务的广泛普及,推荐系统获得了......
学位
作为经济学的硬核假设,自涉、外生给定、同质且稳定不变的偏好假定几乎被应用于所有的经济分析中。由于其对真实世界中个体行为解......
在推荐系统中,随时间精确捕获用户偏好能有效提高推荐精度。但基于所有用户的简单时间相关性通常是没有实际意义的,因为不同用户的......
近年来，组推荐系统已经逐渐成为推荐系统领域的研究热点之一．在电影电视和旅游推荐中’用户常常是参与活动的一组人，这就需要为多个用......
