集合经验模态分解(EEMD)相关论文
随着需求响应(demand response,DR)业务及“源-网-荷-储”互动调控的发展,越来越多需求响应终端接入电力网络,需要针对需求响应终......
针对超声水表在实际工作环境中容易受到噪声干扰从而导致计量精度下降的问题,提出了基于集合经验模态分解(EEMD)的改进小波阈值降......
为揭示长江上游流域气象干旱发生与演变规律,基于气象站1961—2019年逐月气象数据,运用旋转正交分解(REOF)、集合经验模态分解(EEM......
针对水电机组故障诊断问题,提出了一种基于集合经验模态分解(EEMD),曲线趋势编码(CC)和隐马尔科夫模型(HMM)的故障识别方法.该方法......
为了快速获取人体脉搏信号完整特征信息,并快速准确识别脉搏特征信息与人体疾病关联表征.研究采用多周期脉搏时域特征和基于集合模......
预测风网的发电量,合理调整机组维护人员活动,增加企业利润,稳定全网电力平衡,保障电网安全平稳运行.针对风电的不平稳性和波动性,......
利用清代1650—1911年的历史文献资料对东北三省旱涝灾害评定等级,运用滑动平均、累积距平法分析了旱涝时间序列的突变性特征;利用......
期刊
为有效诊断旋转机械故障,提出基于集合经验模态分解(EEMD)的多维特征提取故障诊断识别方法.利用EEMD将原始振动信号分解为若干个本......
不可再生资源的枯竭推动着新能源的发展,风电作为目前风能利用的主要形式得到了大面积推广.但风速非线性、非平稳性、时序性的特点......
全封闭往复式压缩机作为制冷系统的核心部件,其品质决定了整机系统的能效水平、静音效果和产品寿命。在生产线制造过程中,针对全封......
利用差分整合移动平均自回归模型(ARIMA)、后向传播神经网络(BP)以及长短期记忆神经网络(LSTM),对广州市2015—2019年的PM2.5浓度......
提出基于集合经验模态分解(EEMD)的超声无损检测信号处理方法。此方法在信号重构时,采用分量信号与原始信号之间的相关系数进行特......
近年来,全国旅游业蓬勃发展,拥有优良空气质量的自然景区往往是人们旅游度假的优先选择,由于一些旅游目的地的无序开发以及旅游人......
随着科技的高速发展,全国之间形成了智联电网,规模不断地扩大,输电线路的电压等级也在不断地提升,长距离的输电线路生存环境较为恶......
水位改正是水深测量中一项重要的工作,其目的是获得待求点在测深时刻的真实海面位置,并将其归算至指定深度基准面上。现阶段,测深......
在面部视频中提取生命体征相关的生理信号时易受环境光和受试者头部运动的影响,为了降低外界干扰并提高生命体征检测的准确度,提出......
选取1981-2016年中国江淮地区28个气象站的0～20 cm地温观测资料,运用经验正交函数分解(EOF)和集合经验模态分解(EEMD)方法,得到江淮......
为了更有效地提取滚动轴承各状态振动信号的特征,该文提出了一种基于集合经验模态分解(EEMD)的敏感固有模态函数(IMF)选择算法。该......
水库滑坡的位移与周期性的库水波动和季节性降雨等诱发因素关系密切,由于库水位升降和降雨的作用,滑坡累计位移变形曲线呈明显的“......
为了有效地确定滚动轴承的故障类型和受损程度,提出了结合马田系统和SVM的滚动轴承故障模式分类方法。利用EEMD方法对原始振动信号......
电磁超声检测的回波信号幅值小，信噪比低。为有效提取非平稳信号中隐含的缺陷特征，提出了基于提升小波包的集合经验模态分解（EEMD）诊断......
针对随机噪声下滚动轴承多时期(初期、中期、晚期)故障诊断需求,提出OHF Elman-AdaBoost(output hidden feedback Elman-adaptive ......
实际工况中滚动轴承故障的振动信号为非线性,非平稳的信号。为了对滚动轴承的故障做出准确识别,根据轴承故障信号的特点,在此提出......
为实现风电平滑并网,采用蓄电池和超级电容组成的混合储能系统平抑风电出力波动。提出了基于集合经验模态分解(Ensemble Empirical......
对齿轮信号奇异值分布规律进行研究,提出一种EEMD-SVD差分谱组合模式。对原始信号做集合经验模态分解得到一系列固有模态分量,对其......
利用西峰国家基本气象站1950—2017年气温记录序列,采用WMO极端气候指数和线性倾向估计、M-K检验、EEMD等方法,结合暖冬等级的国家......
为了更有效地提取滚动轴承各状态振动信号的特征，该文提出了一种基于集合经验模态分解（EEMD）的敏感固有模态函数（IMF）选择算法。该算法......
根据国家气象信息中心给出的逐日日照时数资料,利用集合经验模态分解（ensemble empirical mode decomposition,EEMD）方法,得到中国地......
利用集合经验模态分解（EEMD）方法研究了登陆中国热带风暴频数的非平稳年际和年代际变化主要周期型。对1951—2006年登陆中国的热带风......
针对鸭蛋长期存储以及运输过程中造成的散黄问题,构建一种基于振动信息的鸭蛋散黄在线检测流水线,可实现鸭蛋的自动触压和随动检测......
在对集合经验模态分解（ Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD）进行研究之后,提出了一种利用改进的EEMD进行滚动轴承故障特征......
为了准确提取原始随钻钻井液脉冲信号,采用集合经验模态分解方法,基于固有模态分量构建不同的低通滤波算法,进一步采取方波整形处......
针对综放工作面的煤矸识别问题,提出了一种基于固有模态函数(IMF)能量矩和支持向量机(SVM)的煤矸识别方法。使用仿真信号验证了该......
针对机械故障信号分析中随机噪声严重影响和误导人们对故障位置和类型的判断分析,很难准确地提取故障特征信息,该文通过研究集合经......
建立合理可信的大坝变形监控模型对科学有效地分析大坝变形监测数据和准确可靠地评估大坝工作运行状况意义重大。通过EEMD算法分解......
为解决振动机械故障诊断中如何更有效地在复杂信号中提取有用的故障信号的问题,提出了一种优良降噪算法。先将原始信号用小波包降......
电力设备的稳定运行关系到人们的生命和财产安全,通过安装传感器对时序波形信号进行采集,对信号进行分析处理,可以实现对电力设备......
针对提升机电机轴承振动信号的非平稳特性和单一粒子群算法(PSO)优化径向基函数(RBF)神经网络时存在网络收敛速度慢和适应度值易陷......
利用EEMD方法对欧洲5个站大于150年逐日温度序列进行分解,分析了欧洲温度序列的低频变化、年循环及季节变化。结果表明:欧洲5站温......
经验模态分解(EMD)是一种自适应的信号时频分析方法,它把信号分解成一系列本征模态函数(IMF)和残差分量。集合经验模态分解方法(EE......
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基于黄河源区8个站点的年平均气温序列,利用集合经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)方法,揭示了以玛多站......
针对岩体工程中岩体破裂信号与爆破振动信号难以自动区分的问题,提出了一种基于集合经验模态分解(EEMD)关联维数与机器学习相结合......
随着机械化采煤工艺的推广应用,我国矿井供电系统的负荷容量大幅增大,供电距离在大幅延长,单相接地故障发生概率越来越高。为了确......
采用集合经验模态分解(EEMD)与差分整合移动平均自回归(ARIMA)模型相结合的方法对年均气温数据进行建模预测。首先对年均气温做加......
为了准确识别刀具磨损状态,提出一种细菌觅食算法(BFA)优化集合经验模态分解(EEMD)并与隐马尔可夫模型(HMM)结合的刀具故障诊断方......
舌簧阀片是全封闭往复式压缩机的易损部件,其工作稳定性和使用寿命直接决定整机的制冷性能、产品寿命和振动噪声。通过对往复式压......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
针对高速微铣削过程的稳定性没有直接衡量标准的问题,提出了采用声发射信号对不同加工参数下的高速微铣削过程进行监测的方法。利......
针对船舶交通流时间序列的非线性和非平稳性特点,设计一种结合集合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)和......
