隐含层节点数相关论文
随着计算机处理能力的不断提高,BP神经网络在材料领域发挥巨大作用.其最大的优势是可以回避探寻物理机制的繁琐过程,直接建立预测......
为分析水文地质参数的不确定性对地下水数值模拟模型输出结果的影响,针对假想算例进行研究.首先建立地下水数值模拟模型.运用灵敏......
随着城市道路交通拥堵问题日益严峻，为有效提高道路通行能力，智能交通系统应运而生。而智能交通系统的有效实现需要准确及时的短时交......
进行杨树苗木注射时,针头所受阻力与针头粗细和进针量都有关系.针对这种关系,设计了一种3层BP神经网络模型进行拟合预测.并对隐含......
针对煤尘固体表面接触角测定过程繁琐和煤尘润湿等级划分不合理的问题,以煤质化学组成及其结构参数共13个影响因子为输入参数,采用......
针对传统BP神经网络存在的容易产生过拟合、网络计算耗时长等问题,提出基于属性核特征选择与隐含层节点数动态确定的BP神经网络模......
石油化工生产流程中,建立一个有效的数学模型能够很好地描述投入与产出之间的相关关系,可以方便操作人员对生产流程进行准确控制和......
在高炉操作过程中，高炉热状态的判断与预测是极为重要的，这些状态数值的预测过去常依靠经验识别．近年来，随着人工神经网络技术的发展，于......
本文采用平稳随机信号功率谱估计的AR模型，分别利用自相关函数法和Burg算法求AR模型系数，作为核爆炸和闪电电磁脉冲信号的特征值，并采......
本文通过对渭河下游站点的时间序列及空间分布的分析,确定出影响华县站流量的时间和空间信息,并将其引入神经网络模型;采用典型的B......
本文基于RBF神经网络的设计难点提出了一种动态确定隐含层节点数及数据中心的新方法,即动态最近邻聚类算法,消除了现有算法中人为......
The first application of ANN in prediction for a kind of medium diffusion was introduced. It also show the technique of ......
提出了一种分布计算环境下并行进化神经网络的实现机制 :集中式粗粒度模型 .该模型基于并行遗传算法 ,可以同时对前馈神经网络的结......
针对数据挖掘领域分类问题的特点,提出了基于多神经树集成的分类模型(CMBNTE).该模型利用改进遗传规划算法和粒子群算法,实现单个......
用BP神经网络建立脉动高梯度磁选过程模型．对不同隐含层节点数的神经网络模型预测性能进行了评价，隐含层节点为13的神经网络模型选择......
主要研究动量BP算法、学习率可变的动量算法等2种方法分别对苋菜红、日落黄、柠檬黄、胭脂红等4种合成色素混合体系的同时预测,并......
【目的】建立基于小波神经网络病虫害预测预报模型,对提前采取防病防虫措施、减少农作物病虫害损失、提高农作物产量与质量具有重......
【摘 要】将信息融合方法引入到锅炉的故障诊断中。通过不同的传感器综合采集锅炉运行时的各个状态参数，运用并行的两个BP神经网络......
针对电弧炉炼钢终点的重要性,建立了基于MATLAB的BP神经网络对电弧炉炼钢终点碳含量及温度预报的模型,运用传统试凑法和单向调节法......
由于前向神经网络隐合层节点数的确定尚无理论依据,为此提出一种基于黄金分割原理的优化算法,首先确定网络隐含层节点数频繁出现的......
为提高研究精度，在基本的小波神经网络基础上改变隐含层节点数选取方法，降低基本方法随机性和盲目性。将改进的小波网络与人工神经网......
利用神经网络技术对框架结构的损伤位置和损伤程度进行了研究，用振动模态分析技术对组合结构、框架结构的动力参数进行计算，得出组合......
针对BP神经网络初始权阈值确定的随机性和隐含层节点数的不确定性,通过利用十进制粒子群优化算法（DePSO）和二进制粒子群优化算法（BiPS......
线性自适应滤波算法(LMS、NLMS、RLS)对非线性噪声抵消效果较差。针对这一问题,研究神经网络自适应噪声抵消系统中不同隐含层神经......
不同局部放电类型对GIS的绝缘性能的破坏程度不同,所以要进行局部放电类型的识别.为进行局部放电故障类型的识别,设计了GIS局部放......
石油产量的精确预测,是石油企业制定合理的生产计划、避免盲目投资、实现可持续开发的重要条件。为提高产量预测精确度,文中提出了......
在BP神经网络的拓扑结构中,输入节点和输出节点个数的确定取决于问题本身,构建神经网络的关键点就在于隐含层层数以及隐含层节点数......
分类是指根据原始数据信息,寻找同一类别间对应的函数规则,建立合理模型,以便对未知类别进行合理划分。随着科学技术的日新月异,分......
由于前向神经网络隐含层节点数的确定尚无理论依据,为此提出一种基于黄金分割原理的优化算法,首先确定网络隐含层节点数频繁出现的......
概述了非线性系统输出模拟的方法,对BP神经网络及改进的BP算法作了简要介绍.以BP神经网络运用于激光焊接过程中模拟焊缝形状的典型......
极限学习机(ELM)因其运算速度快、误差小等优点而得到广泛的应用,但由于随机给定输入权值和阈值可能导致隐含层节点无效,因此,ELM......
