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为提高研究精度，在基本的小波神经网络基础上改变隐含层节点数选取方法，降低基本方法随机性和盲目性。将改进的小波网络与人工神经网络进行对比分析。结果表明，小波神经网络改进方法更适合穆棱河流域径流预测。
基于小波神经网络的穆棱河作物生育期径流预测
【摘 要】
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为提高研究精度，在基本的小波神经网络基础上改变隐含层节点数选取方法，降低基本方法随机性和盲目性。将改进的小波网络与人工神经网络进行对比分析。结果表明，小波神经网络改进
【机 构】
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东北农业大学水利与建筑学院
【出 处】
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东北农业大学学报
【发表日期】
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2014年11期
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