车辆实时检测相关论文
在复杂无约束自然场景下对车辆实时检测和相关信息的提取识别一直是计算机视觉领域内重要的研究内容之一。该领域问题的突破不但可......
针对目前车辆实时检测中存在定位不准确、检测精度低等问题,采用了一种以Darknet-53为骨架网络的YOLOv3车辆检测算法,将该算法模型......
目的基于视觉的前车防碰撞预警技术是汽车主动安全领域的一个重要研究方向,其中对前车进行快速准确检测并建立稳定可靠的安全距离......
车辆实时检测属于计算机视觉的研究内容之一,其主要目的在于识别和定位视频中的车辆。文章首先对传统车辆实时检测的特点进行回顾......
随着科学技术的不断发展,人工智能已经融入航空、汽车、航海等领域,人们对智能交通的迫切需求已经成为当今社会迅速发展的趋势。近......
深度学习在近些年迅速发展,车辆实时检测更多的利用深度学习相关技术来完成实时检测任务,研究车辆实时检测技术可以对道路前方的车......
随着交通愈加发达,道路愈加拥堵,如何实时准确地获取车辆基本信息以便交通部门及时管理特定路段和路口的车辆显得日益重要.对交通......
在复杂无约束自然场景下对车辆实时检测和相关信息的提取识别一直是计算机视觉领域内重要的研究内容之一。该领域问题的突破不但可......
针对传统的车辆检测算法存在鲁棒性差、检测速度慢和准确率低等问题,提出基于改进YOLO v2模型的车辆实时检测算法。通过目标框维度......
激光雷达具有实时性强、检测深度广、受环境干扰小等优势,为此,提出了基于激光雷达的复杂环境车辆实时检测方法。首先采用激光雷达......
随着无人机技术的发展,航拍作为一种新型的图像获取方式逐渐成为人类采集数据和理解世界的重要方式。航拍车辆实时检测便是航拍技......
为了实现前方车辆智能实时检测，文中提出了一种基于梯度方向直方图特征和支持向量机的前方车辆检测的区域检测算法．采用一种改进Houg......
