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针对机车、动车组辅助系统辅变电压传感器故障后导致系统失效，无法进行容错控制的问题，提出了一种有效的故障诊断与容错控制方法。基......
当今世界空战形势越来越严峻,空战样式和空战环境复杂多变的同时还伴随着冗杂的空战信息数据。空战形势的发展使得现代空战不仅仅......
随着信息共享时代的发展,海量数据的诞生对推荐系统提出了更高的要求.针对微博的海量数据,提出了一种融合朴素贝叶斯分类和基于用......
湘西方块苗文承载着丰富的苗族文化,为促进湘西苗族特色文化的传播和保护提供很大的实际应用价值。苗文机器识别对湘西方块苗文的......
贝叶斯分类算法是一种基于概率统计理论的有监督学习算法,常被用于分类问题中.本文将量子计数与经典贝叶斯分类算法相结合,提出一......
个性化推荐系统的目标是推荐最合适的资源给最需要的用户,这种推荐多数是基于用户的一些历史行为而做出的.如果有足够的历史记录,......
文本分类是数据挖掘领域长盛不衰的研究课题.传统的分类方法有基于规则的和基于统计机器学习的方法.结合统计机器学习理论及复杂网......
贝叶斯分类是机器学习和数据挖掘中最有效的学习算法之一,它的时间复杂性仅仅是线性的,空间复杂度也很低,只需要遍历训练数据一次.......
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不同设备和缺陷发生概率的差异性导致避雷器缺陷样本具有小样本特点,难以训练准确的预测模型.仅依靠避雷器监测指标及阈值判断缺陷......
本文介绍了朴素贝叶斯分类(以下简称贝叶斯分类)、最小距离分类等两种判别分类方法和基于Fisher判别分析的降维法，收集整理了中......
为将IP业务准确分类,并根据所分优先级类别进行高效合理的区分保护,提出一种带有业务感知分类的网络保护策略(PSTAC)。定义信息重......
突水是影响煤矿安全生产的重要灾害之一,及时确定突水水源是进行水灾治理的关键,采用核主成分分析(Kernel Principle Component An......
随着人类基因组计划的发展,编码人类全部染色体的约3～4万条基因被发现,人类基因组计划由此进入后基因组时代,研究重点由发现基因转......
本文介绍用广义贝叶斯分类法结合回归分析来评价加拿大格伦维尔省部分地区的矿产资源.利用该区内一片经过详细勘探的地区作为控制......
针对在降水成因尚不明确的情况下，极端降水预测准确率不高等问题，本文基于贝叶斯分类理论，构建流域极端降水预测模型，与目前常用的......
人脸的检测与跟踪是计算机视觉中一个较为前沿和重要的课题。作为最直观和最具代表性的生物特征,人脸的存在以及身份确认为视频信......
近年来,随着互联网用户的快速膨胀和业务类型的多样化,Internet业务呈爆炸性地增长,网络行为特征也日趋复杂,这给网络规划、网络管......
随着无线通信的迅猛发展，现有的静态频谱分配模式已经使得无线通信在频谱使用上面临频谱资源匮乏的难题。认知无线电的出现，被认为是......
海杂波通常是指海洋表面的雷达后向散射回波，严重干扰了雷达对海面目标的检测性能，因此海杂波研究对于雷达系统设计、雷达信号处理和......
可靠的过程测量数据是化工过程正常有效运行的关键,随着日益增加的信息计算机的使用,大量的数据被获得并且用于生产控制和优化的整......
工业回转窑是氧化铝熟料生产中的重要设备,体积大,能耗高,热工数据不易检测。从铝矿石到氧化铝的转变是一个复杂的多变的物理反应......
结合当前智能信息检索Agent的不足,该文提出了一种改进的个性化智能信息检索Agent,论述了个性化智能信息检索Agent开发过程中重要......
本文较全面地论述了网络信息安全的重要性,全面介绍了入侵、入侵检测系统的概念、入侵检测系统的常用方法、入侵检测系统研究现状......
文本分类（Text Categorization）是自动将一组文本分类到预先定义的类别中的任务。自动文本分类可以帮助人们从繁重的大量文本手工组......
贝叶斯理论最初起源于模式识别领域的研究，贝叶斯定理是其中最重要的一个公式，是贝叶斯学习方法的理论基础，它将事件的先验概率和后验......
随着社会信息化程度的提高，数据量呈指数增长。从大量数据中快速有效地获得最有价值的信息资源在当今信息时代具有重要意义。其中，分......
随着Internet的普及，利用网络进行的攻击越来越多，且手段越来越高明，原有的被动防御安全策略已显得力不从心，有必要使被动防御与主动检......
本文是针对内蒙古地区气候特点,选取对当地经济发展影响较大的主要气象灾害——黄河凌汛和干旱,进行监测预警评估系统的研究与设计......
随着我国铁路信息化建设的快速发展,铁路运输中产生的信息数据的规模迅速膨胀,且数据类型纷繁复杂,对铁路运输管理技术人员提出了......
电子邮件已经成为人们日常生活中通信、交流的重要手段之一，但垃圾邮件问题也日益严峻，网民平均每天收到的垃圾邮件数量已超过了......
目前网络中垃圾邮件泛滥,挤占大量网络带宽,更让用户烦恼的是,删除掉这些垃圾邮件会花费他们大量时间。目前,国内学者针对中文垃圾......
分类算法是机器学习、模式识别、数据挖掘等领域中研究和应用最广泛的一个重要课题。目前已知的分类算法中一种重要的基于统计方法......
本文对数据挖掘在计算机等级考试预测系统中的应用技术进行了研究。通过设置数据问卷调查表及走访上该门课的教师，对广西工学院大一......
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自从Internet普及以来,越来越多的人通过Internet处理各种事务。但是随之而来的是猖獗的计算机病毒和非法入侵事件,尤其在当今以网......
入侵检测是继“防火墙”、“数据加密”等传统安全防护措施之后又一道安全闸门。入侵检测作为一种积极主动的安全防护技术，提供了对......
数据挖掘技术将传统的数据分析方法与处理大量数据的复杂算法相结合。数据挖掘为探查和分析新的数据类型以及用新方法分析旧有数据......
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