自学习算法相关论文
当铁路电缆发生故障时,为了及时获取故障位置信息,设计了一种基于自学习算法的电缆综合诊断故障自动感知系统。考虑电缆故障模糊性特......
信贷业务是金融机构中的一种简单而普及的业务,随着互联网金融的快速发展,如何评估从而有效地降低这类风险变得越来越重要。在实际......
为提高电子换挡器的换挡性能,基于英飞凌TC234微处理器设计了电子换挡控制器的硬件平台,利用AUTOSAR工具建立了电子换挡控制器,包含基......
通过对转炉动态模型参数自学习算法的研究,提出了基于高斯-牛顿算法的动态碳参数自学习模型和基于线性回归算法的动态温度参数自学......
本文主要利用模糊控制技术与计算机技术结合,实现在人造板厂中密度纤维板技改项目中的具体应用。论文对模糊控制的发展概况、基本理......
近年来,随着绿色环保意识的日渐增强,人们对注塑机的要求越来越高。在注塑制品成本构成中,电费占了相当大的比例。根据设备工艺情况,以......
本论文围绕深海多金属结核集矿机的水下声学定位和路径规划算法展开研究,主要包括水下声学定位系统研究和与路径规划算法设计两大......
在大数据时代,网络上的数据大量增加,这些数据包括文本、图像、音频、视频等多种类型,但是大多数数据仍以文本的形式存在。文本数据是......
轧制力是影响冷轧带钢厚度精度的关键因素.为实现高精度的冷轧带钢厚度控制,通过优化变形抗力模型参数和摩擦系数模型参数提高冷轧......
通过对转炉动态模型参数自学习算法的研究,提出了基于高斯-牛顿算法的动态碳参数自学习模型和基于线性回归算法的动态温度参数自学......
本文着重解释了,利用反映敏感的热风炉拱顶温度信息,结合应用模糊逻辑与神经网络技术,利用自学习算法和神经网络的结合,将热风炉燃烧调......
随着现代科技的发展,虚拟现实技术在培训和教学领域的应用越来越广泛.基于虚拟现实技术,使用HTC Vive Pro头戴式显示器作为呈现设......
本文介绍了基于自学习算法的足球机器人决策过程中选择最优目标点的设计,使机器人从诸多候选点中选出评价最优的点作为目标点,并通......
本文针对自然语言处理的特点,使用基于隐马尔可夫模型(HMM)的自学习算法进行实体名识别,并对模型和传统的Viterbi算法作了几项改进......
该文将模糊逻辑(FL)和神经网络(NN)结合起来。在此基础上设计出模糊神经网络位制器(FNNC),以此为基础建立了列车运行控制系统的新方案,提出了一种快......
本论文涉及的科研课题来源于某钢厂VOD真空吹氧脱碳项目。论文论述了项目中的OPC接口技术和自学习算法,研究并解决了关键技术的难......
随着神经信息学的不断发展,对于神经元放电模式以及其中所包含的生理病理意义的研究也在不断的深入。然而神经元放电信号的表现形......
作为分布式发电系统的新型组成形式,微网能够为用户带来更高的经济效益和提供更可靠的电能。然而,微网的这些潜在优势,必须依赖于对微......
针对多变量非线性系统,提出了一种基于动态耦合特性的两级串联结构的模糊自校正控制器,并提出了基于动态灵敏度矩阵和在线测量的自......
该文将模糊神经网络与PI控制技术相结合构成一种模糊神经解耦混合控制器。新控制器在控制过程中借助模糊神经网络的自学习算法实现......
BP网络学习是典型的有导师学习,其学习算法是对简单的δ学习规则的推广和发展。本文通过给定的训练模式为例来推导BP网络学习的算法......
基于一种启发式极限吸因子反向传播模式(HTABP)提出了一种决定多层前向神经网络中隐含层单元数目的算法。该算法摒弃传统的用试探法和误差......
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1概述面向主题的Web信息搜索和挖掘是当前的一个研究热点,它在一定的应用背景下取得了很大的成功,如Cora[1]和CiteSeer,但与此同时......
再生制动功能为新能源车型必备功能,可有效提高新能源车辆续航里程。电控制动助力器应用于新能源车辆可提供再生制动工况制动踏板......
为了兼顾MP胛系统的快速响应和高精度的问题,文章提出了一种新型的模糊复合算法。首先给出了等效模糊模型复合的控制方法,然后采用在......
提出了一种具有自适应性能、能自动在线调整风/煤比的燃烧控制系统的设计方法。它由基于知识的开关控制、送风摄动信号自寻最优控制......
传统的舰船检测方法主要包括恒虚警检测(CFAR)和机器学习类算法,其中CFAR舰船检测容易受噪声影响,检测结果过分依赖参数与海杂波模型......
基于一种启发式极限吸因子反向传播模式(HTABP)提出了一种决定多层前向神经网络中隐含层单元数目的算法。该算法不再用试探法和误差进行网......
针对pH值控制特点,提出一种自学习算法并设计了适于pH值控制的自学习专家控制器。通过仿真验证了自学习算法的有效性。......
分析了国内外红外遥控的脉冲编码方式及码流模式。提出一种基于聚类分析的自学习算法和数据编码压缩方法 ,以增强自学习的抗干扰能......
针对汽车电控机械自动变速器(AMT)最佳动力性换档规律的获取方法工作量大且耗资多,所得换档规律对其它车辆适应性差等问题,根据迭......
为提高多变量、非线性和强耦合系统的动态特性和解耦能力,根据解耦原理和神经网络思想,提出一种两级串联结构的自适应模糊神经网络......
在模糊控制方面,目前国内外使用的传统模糊控制方法存在问题很多,如建立控制规则困难、有众多参数待定等.从简化控制规则入手,提出......
本文将模糊系统与神经网络相结合,提出了一种由模糊化层、模糊推理层和清晰化层组成的模糊神经网络结构,并将其用于智能压路机压实......
介绍复合神经网络模型及特性,讨论了基于假逆矩阵的自学习算法、研究用现场可编程门电路实现复合神经网络的自学习过程,电路设计成半......
针对非均匀类簇密度聚类问题,从商空间粒度理论出发,提出一种多粒度自学习聚类算法(multi-granularity self-learning clustering a......
针对多变量非线性系统,提出了一种基于动态耦合特性的两组联结构的模糊自校正控制器,并提出了基于动态灵敏度矩阵和在线测量的自学习......
从非线性系统本身的物理背景出发,根据系统本身的内在特性、先验知识和经验建立系统辨识模型,提出了广义模糊神经网络(GFNN).文中......
神经网络以其优越的非线性拟合能力和强大的自组织模式分类能力已被用于许多模式识别问题,并取得了很好结果.但是对于大样本集分类......
在带钢热轧后的冷却过程中,热轧带钢卷取温度的数学模型是至关重要的.本文介绍了某热轧带钢厂的新旧卷取温度控制数学模型,给出了......
对于全自动泊车系统搭载的线控换挡执行机构,由于制造、装配误差会导致线控换挡执行机构装配于变速器后的R、N、D位置可能会与实际......
针对经典遗传算法存在的问题,提出了多群体优良模式自学习遗传算法。引入了迁移与学习算子,以提高遗传算法的有效性与收敛性,通过对Goldstein和......