脏数据相关论文
在于探讨PDCA循环法在医疗信息化系统建设过程中基础细节的应用.本文以医院信息系统中的脏数据处理为例,简述利用PDCA循环法,如何......
文章基于物联网、云计算、移动互联网等新一代信息技术,构建深圳南山区智慧水务系统,可实现南山区水务状态的涉水事务感知、综合展......
高质量的油气资源数据库是支撑勘探开发工作顺利进行的重要保证.在资源整合过程中由于数据采集源头的多样性与异构性,系统中不可避......
数据清洗是数据分析与应用的重要保证,是数据分析和挖掘的起点,“脏数据”的存在导致无效数据的输出,最终导致分析结果的错误。本......
实体解析和查询处理是数据库和大数据领域中两个重要的研究课题。实体解析是指识别数据集中描述现实世界同一实体的多个元组,并且......
提出一种基于高校教务系统的数据仓库设计方案，实施该方案可帮助高校管理者进行有效的分析和决策。阐述了数据仓库的工作原理并结合......
ETL技术是建立数据仓库的关键过程,是数据仓库中数据质量的保证.本文提出一种融合JAVA,XML,AGENT等多技术的ETL框架,用于解决异构......
提出的方法能灵活地进行数据库SQL查询，它可以干扰一系列的约束条件，并且这种方法能够允许用户假定一组约束和查询一起。系统重写这......
数据质量是影响开放数据价值生成的关键因素。本文采用网络调查和数据分析方法,对13个开放数据平台中的数千个数据集进行分析,归纳......
研究分布式混合数据库中脏数据有效隔离的问题。分布式混合数据库中,不同区域的数据属性不同,属性体现出的威胁程度由于属性和所在......
数据清洗是数据分析、数据挖掘等研究的起点。本文对数据清洗的研究进行了综述。首先阐述了数据清洗与数据质量的关系,然后说明了......
数据质量是商业智能的基础，数据质量的好坏直接影响到商业智能的成败．数据质量存在问题有多方面的原因，在此基础上提出了实施数据清洗......
异常数据检测与处理是数据仓库系统中数据清洗领域的研究热点。该文提出一种基于置信区间的偏离群数据检测方法，从总体中筛选出有效......
传统大型关系型数据库中,影响数据库的性能主要有两个方面,一个是软件方面,主另外一个限制数据库性能的是服务器硬件,如何应用现有......
为提高数据清洗的质量,提出消除脏数据域、使用统一的缩写、数据的转换等预处理方法,基于这3种方法和链表存储复制记录算法,设计一......
针对传统Excel表中散乱而不规范的业务数据,本文采用模板技术,提出了一种散乱Excel数据规范化处理新方法.并以某公司的数据为例进......
视频检测技术有助于改善视频数据质量问题。随着科技进步和信息技术发展,视频数据规模急剧增加,视频数据质量问题越来越受到人们关......
随着近年来机动车保有量的持续增加和城市公共交通系统的逐步完善,渐渐积累了海量的交通定位数据。在如今的大数据时代,结合可视化......
以山东省济宁市公安局对重点人员开展人像采集工作中实际遇到的数据采集不规范的问题为例,先后采用了MD5值校验、图片灰度直方图分......
研究了无线传感器网络中脏数据过滤问题,提出了基于时空关联的脏数据过滤技术。该技术利用无线传感器网络中感知数据的时空关联特......
内河水路运输由于其特殊的通航环境,导致内河船舶的自动识别系统数据中存在着大量异常数据。针对传统异常数据处理常用的数据剔除......
利用单例类的方法对数据进行存取,改变了原来会出现脏数据的状况,可以实现任何场景下读写的数据实时正确,用继承引擎固有的类产生......
目前由于数字档案馆的投入运行,各类档案数据的存储数量急速增加。与此同时,档案数据质量随着脏数据的出现受到很大影响,针对数据......
数据质量是影响开放数据价值生成的关键因素。本文采用网络调查和数据分析方法,对13个开放数据平台中的数千个数据集进行分析,归纳......
一般交通流数据质量检测方法要求的原始数据量较大,而无检测器道路可获得的交通流数据又非常有限。为此,提出一种基于灰色系统理论......
中国税收征管信息系统2.0版本(China Tax Administration Information System Version 2.0)(以下均简称为CTAIS V2.0)省级集中,就......
数据集成的需求由来已久，对数据集成技术的研究一直是数据管理领域及其相关领域中一个非常热门的课题。论文研究数据集成过程中“脏......
文章对构建数据仓库中的数据清洗研究现状进行了论述。介绍了脏数据的类型与出现原因、数据清洗在国内外的研究现状、定义和对象,......
由于性能和其他要求,存在一类特殊的应用,它们要求大批量数据常驻内存,并直接在内存中对数据进行存取访问,增加内存中产生脏数据的......
数据一直是各大企业竞争的对象,而企业在采集、处理以及最终录入数据库的数据中往往存在着相似重复的数据,这些数据也即“脏数据”......
随着水利信息化系统迁入云端之后,由设备或人为、环境等各种主客观原因造成采集到云数据中心的数据中含有大量的'脏数据'(......
