端元相关论文
光谱解混可以有效提升高光谱图像的利用效率。非负矩阵分解(NMF)常用于寻找非负数据的线性表示,可以有效解决混合像元问题。基于丰......
月岩和陨石形成时捕获了太阳风中的Ａｒ同位素。作者对恩施陨石采用４０Ａｒ／－３６Ａｒ技术，并对Ｃｌ的诱发产物进行了校正后，获得了４６００Ｍａ前太阳风中４０Ａｒ／３６Ａｒ比值是０．８９±０．４４。它表明......
四川省牦牛坪稀土矿床是中国第二大原生轻稀土矿床 ,萤石是矿区主要脉石矿物之一 ,碳酸岩和正长岩在空间和时间上与稀土成矿存在密......
文中在新疆祁漫塔格地区152组地表水水化学测试数据的基础上,通过描述性统计分析结果可知研究区地表水属于矿化度、总硬度总体偏高......
多光谱活体荧光成像技术正逐渐成为生物医学研究的关键技术,但是荧光物质光谱之间的串扰和自发荧光现象严重影响了荧光影像的解译......
混合像元分解模型是定量遥感研究的重要组成部分,为各种地学应用提供了更精细的亚像元级地物信息,这一领域受到国内外学者们广泛关......
<正>俯冲-碰撞环境中山脉如何形成、俯冲过程在其中的角色是板块构造理论中的基本问题之一。解释造山带形成的端元(end-member)机......
大量的大洋玄武岩地球化学和同位素数据都证明了地幔组分中普遍存在着不均一性。最近的研究表明,大洋玄武岩的同位素不均一性甚至......
针对典型目标识别问题,提出了一种基于投影寻踪的高光谱目标识别算法。先对高光谱图像进行最小噪声分离变换,计算出本征维度,同时......
通过波段选择可以显著提高高光谱遥感图像分类与解混的效率。提出了两种改进的线性预测（LP）波段选择方法，用图像的偏度或峰度度量波段......
针对Isomap-NFINDR端元提取算法复杂度高、占用内存多、效率低的缺点,提出一种基于标志点选择Isomap的快速端元提取算法。该方法采......
单形体体积生长算法（sGA）是一种比较有效的高光谱图像端元提取算法。为了解决多次顺序计算单形体体积所造成的高计算复杂度的问题，基......
针对基于双线性混合模型（BMM）的高光谱图像梯度 解混算法的局限性,提出一种基于神经网络（NN）和差分搜索算法（DSA）的非线性 高光谱图像解......
中低分辨率遥感影像中广泛存在的混合像元极大地限制了变化检测结果的精度。基于混合像元分解技术,能够深入到像元内部,比较不同端......
针对高光谱图像中含有大量混合像元,且大多数解混算法未能利用真实地物信息的问题,提出了一种利用先验信息约束的非负矩阵分解方法......
研究了高光谱遥感图像的端元优化提取问题,针对现有特征空间中最大体积转换思想的端元提取算法中所存在的运算量巨大、对原始数据......
为了准确地从遥感数据中获取城市植被覆盖度(VFC)信息,以线性混合光谱模型(LSMM)为原理基础,参考各城市端元模型,利用MODIS时间序......
针对遥感影像亚像元定位问题,提出一种基于像元空间引力模型的亚像元定位新算法,算法中像元空间引力的表达在亚像元尺度上建立,能......
本文介绍了遥感图像中混合像元存在的普遍性及其对研究的重要性,阐述了几种典型的端元提取算法,并对其优缺点进行了比较分析。最后......
由于传感器的分辨率的限制,在低空间分辨率遥感图像中存在着大量的混合像元。混合像元所表示的并不是单一地面物体类别的光谱反射......
高光谱图像有较高的光谱分辨率,但是单个像元覆盖的面积比较大,导致单个像元中出现多于一种地物的现象,即混合像元。混合像元的存......
文章以合肥市区TM影像为数据源,采用非负最小二乘算法,解决ENVI等商业软件在该算法上存在的不足;对数据进行线性波谱分离,通过对丰......
为了实现对无任何先验知识的高光谱遥感数据的全自动分类,提出了一种关于高光谱图像的无监督分类算法。该算法将高光谱图像的凸面......
在遥感图像中,利用模糊扩展的概率测度描述混合像元各端元的丰度含量,是模糊集合理论进行混合像元分解的主要手段。然而由于非线性......
以河南省息县水稻种植面积提取为例,选取线性光谱混合模型对环境小卫星数据进行分类,并计算出水稻种植面积,将其结果与高分辨率ALO......
混合像元普遍存在于遥感图像中,对混合像元进行处理是遥感图像处理的难点。利用SUSAN算子进行边缘识别,提取图像边界;同时利用混合......
应用线性光谱混合模型研究城市环境生物物理组成,端元的确定是其关键。城市地表同物异谱现象显著,光谱变异强烈,对于高反照率地物......
采用线性光谱混合分解和最大似然分类相结合的方法,对宁夏红寺堡灌区开发前1989年的土地覆被状况进行分类。分类时,以基准端元为分......
针对遥感影像混合像元分解中的地物光谱不确定性问题,提出利用非参数模型来刻画地物光谱的概率分布,并基于贝叶斯方法得到地物面积......
运用线性光谱混合模型并引入植被景观指数解析乌鲁木齐市绿色空间格局及变化特征,为定量评价干旱区绿洲生态环境提供更精确的方法.......
利用成分数据统计分析方法处理数据时,数据的定和问题的处理办法直接影响到统计结果的自然属性和实际意义.本文结合成分因子在估计......
通过分析线性混合模型及几何端元在空间投影中所具有的特性,提出了用于高光谱图像端元提取的分层查找法。该方法基于几何形态学与......
准确提取端元并确定像元中端元组分和丰度是提高遥感分类精度的基础和前提。本研究根据福建省多数茶园特点,从对地观测角度将茶园......
目前,高光谱遥感技术在油气勘探中的应用逐渐由传统的间接勘探变为直接利用高光谱的特性对目标区域可能存在的油气信息进行提取、......
海洋沉积物的来源、输运过程及其归宿一直是海洋沉积学的重要研究课题。浙闽沿岸泥区的沉积物主要来自长江及浙闽沿岸的中小河流,......
灰霾环境对遥感图像具有非常严重的影响。主要分析了太阳光在灰霾环境中的传输方法。根据太阳光的传输方式,把灰霾层看作是一个不......
针对TM影像波段少,光谱信息相对不丰富的情况,提出了两种结合空间与光谱信息的端元提取算法。首先,提出了基于空间分块的端元提取......
为探索微观和宏观尺度下混合像元光谱混合机制的差异，在人工设置试验环境下，以人工制作雪-土混合像元表征微观尺度混合像元，固定全波......
端元选择是进行遥感影像混合像元分解的首要步骤,也是最关键的步骤,其直接影响混合像元分解的精度。该文对遥感影像混合像元分解中......
分析了传统统计分类方法在高光谱影像地物分类中的弊端,提出并详细讨论了基于端元的监督分类技术.利用端元监督分类技术对LASIS高......
通过中低分辨率遥感影像进行土地覆盖分类精度一般不高,且分类到具体树种存在较大困难。基于Landsat 8 OLI影像、61个外业调查样点......
端元提取是高光谱遥感信息提取与分析的基础，也是解决高光谱图像混合像元分解的关键。本文针对研究区高光谱遥感数据特点，进行了辐射......
因现有的高光谱协同稀疏解混模型忽略了不同像元所包含端元的差异性,影响到丰度估计的准确性。该文提出一种先对具有相同端元的像......
论文对研究区Au数据进行了纯净像元提取，在此基础上，对纯净像元进行N—D散点图分析，选择出不同端元并进行归类分析，作为后期分类识别的......
高光谱遥感光谱特征明显,单纯利用其光谱优势难以达到影像分类精度要求,特别是区分植被精细类别。为了进一步提高Hyperion高光谱影......
本文在SMACC法和PPI法端元提取基础上,得到高光谱遥感影像端元丰度图,之后用SVM法进行分类。通过分类结果精度来评价端元提取的优......
遥感图像中普遍存在着混合像元,将混合像元分解为端元和它们之间混合的丰度,对于高精度的地物识别和定量遥感具有重要意义.结合自......
