离散微粒群算法相关论文
微粒群(ParticleSwarmOptimization,PSO)算法具有执行速度快、受问题维数变化影响小等优点,已广泛应用于连续值优化领域.1997年Ken......
微粒群优化(Particle Swarm Optimization,简称PSO)是Kennedy和Eberhart于1995年提出的一种群体智能优化方法。具有概念简单、运算......
提出一种基于微粒群优化的粗集知识约简算法并获取规则,该算法解决了启发式算法无法全局搜索进行约简的问题。通过利用离散微粒群......
随着信息时代的到来和网络的日益普及，文本信息数据量呈爆炸式增长，因此，如何在海量的文本信息中提取潜在的、有价值的知识和模型成为......
本文针对可重入作业车间调度问题，对离散微粒群算法的搜索方式进行改进，混合一种变异机制，并结合Interchange邻域局部搜索机制，设计与......
提出了解决以makespan为目标的批量流水线调度问题的离散微粒群优化算法.该算法采用了基于工序的编码方式,设计了新的粒子生成公式......
微粒群算法提出以来一直不能较好的解决离散及组合优化问题,针对这个问题,通过对微粒群算法的优化机理的分析,对原有的微粒群进化......
Web服务作为一种新型的Web应用模式近年来得到了迅速的发展.如何高效动态地把现存的各种Web服务整合起来以形成新的满足不同用户需......
为解决项目网络计划中产品开发方案的时间、成本、质量的不确定优化问题,在模糊机会约束规划的框架下分别建立了基于关键路线的项......
近年来,作为研究热点的非传统生产调度的相关问题,如复杂并行机生产调度问题等,受到了研究学者的广泛关注。离散微粒群(Discrete P......
针对离散微粒群算法早熟收敛问题,基于元胞自动机的原理和离散微粒群算法,提出一种元胞微粒群算法.将元胞及其邻居引入到算法中来......
