示例学习相关论文
以飞行状态特征参数为研究对象,基于示例学习原理,利用遗传算法的优化搜索能力,实现了从实际的飞行数据中自动获取飞行动作识别的......
决策树分类学习算法是使用最广泛、实用性很强的归纳推理方法之一，在机器学习、数据挖掘等人工智能领域有相当重要的理论意义与实用......
肖像画是一种非常流行的艺术表现形式。肖像画，特别是人脸的肖像可以艺术化地表现出个人的面部特性。但是，绘制肖像画，特别是要想把人......
示例学习是从某一概念的已知正例集合和反例集合中归纳出描述所有正例并排斥所有反例的该概念的一般规则,因此,示例学习也称为概念......
以扩张矩阵理论为基础,应用数学规划理论提出了一种规划模型求解方法,可以更好地实现概念学习和特征提取.与传统的启发式算法相比,......
为了获得高效率和更简洁的知识,一些启发式算法被提出用于基于扩张矩阵理论的示例学习研究.该文基于粗集理论研究扩张矩阵的示例学......
描述了一种基于示例学习的方法来检测具有复杂背景的图像中正面人脸的位置。这项技术使用了图像模型聚类的方式构造了人脸模式的分......
本文方法通过学习诸多信源在一定时间段内的变化过程，挖掘出那些与结论相关的信源及与结论相关时间片段。形成最终的决策树模式。该......
飞行器和空间成像制导装备在大气中高速飞行时会受到湍流干扰,导致光学系统接收到的图像发生模糊降质、像素偏移、信噪比降低等问......
特征选择是示例学习的关键,直接关系到获取的概念的优劣.基于扩张矩阵理论和粗集理论,将特征子集的选择问题转化为数学优化问题,提......
针对人脸图像超分辨率复原问题,提出了一种新的基于自样本学习的超分辨率复原算法。该算法从输入图像本身提取训练样本库,并采用矢......
到目前为止，一些启发式算法被提出用于基于扩张矩阵理论的示例学习研究，该文基于粗集理论研究示例学习问题，提出了粗集理论下的几个新......
揭示了例子空间中存在的一些规律 ,并归结为若干定理 ,表明了只要考察少量的覆盖任一示例集的项便可计算出与该示例集相关的评价矩......
针对变化和部分未知环境下的移动机器人导航，将示例学习和生命科学中的免疫原理、进化算法相结合。将去进化过程中的经验(性能好的......
示例学习方法中的决策树学习适用于从海量信息中获取有益信息，ID3作为其代表性的算法已广泛应用于各种领域。通过实例分析对ID3算法......
在示例学习这一机器学习的分支领域中有两类非常重要的算法，其中一个以ID3为代表算法，其知识表示是决策树。另一类是AQ算法，其知识表......
特征提取是机器学习和决策表分析的重要步骤,直接关系到学习和决策质量.文中对目前特征提取的几种主要方法,即动态约简、神经网络......
该研究试图让小学生通过示例学习的方式学习小数乘小数知识。口语报告分析及后测表明 ,小学四年级学生已具备示例学习的能力。实验......
模糊决策树归纳是从具有模糊表示的示例中学习规则的一种重要方法，从符号值属性类分明的数据中提取规则可视为模糊决策树归纳的一种......
自动人脸检测与识别属于模式识别和计算机视觉的交叉学科,具有重要的科学意义。随着低价位摄像装置的出现与计算机技术的快速发展,......
采用PTZ摄像机监控金属铸件的浇注生产线,并提出了一种基于示例学习的自动浇注算法,它包括示例训练和自动浇注两个阶段。训练阶段......
从领域知识的个体差异的角度，研究领域知识与自我解释策略之间的关系，探讨自我解释在示例学习中的作用。研究结果表明，（１）在学习示例时，高......
