电力系统无功优化相关论文
作为集中式发电的附加手段,分布式发电是解决世界能耗剧增、环境劣化等问题的重要方法。分布式电源(Distributed Generation,DG)对......
风力发电是一种当前流行的新型技术,有着分布广和对环境友好的特点。目前,世界各地的风机的装机和并网容量逐渐增大。但是,大规模......
由于电力系统无功优化这一多变量,多约束,非线性的特点,使得传统的优化算法很难应用于电力系统无功优化中.本文应用引力搜索算法对......
内点法应用于大规模电力系统无功优化问题求解时,往往由于部分约束条件不合理而导致优化计算无法获得可行解.为解决上述问题,提出......
遗传算法是一种基于生物自然选择与遗传机理的随机搜索与优化方法。本文简要介绍了电力系统无功优化的现状，阐述了遗传算法在电力系......
完整的动态无功优化模型应该是计及设备动作次数约束,并考虑变量离散化特性的一种非线性混合整数规划问题。但求解这种模型通常需......
电力系统无功的合理分布是保证电压质量和降低网损的前提条件。电力系统中无功的优化调整，将对电力系统的安全和经济运行产生重要作......
电力系统无功优化是保证电力系统安全、经济运行的一项有效手段，是降低网络损耗、提高电压质量的重要措施。因此，对电力系统无功优化......
在传统电力系统无功优化(Reactive Power Optimization,RPO)模型中引入电压水平指标,建立了以网损最小,电压水平最好为目标的多目......
遗传算法是一种计算的模型,最初是美国密歇根州立大学的教授所提出的,同时,该教授针对其理论写出了相关方面的论著。遗传算法它主......
针对电力系统无功优化具有非线性、多变量、多约束、多目标的特点，提出带免疫的蚁群优化算法。通过对连续的控制变量进行编码，实现了......
通过建立有功网损最小、电压偏差最小和静态稳定电压裕度最大的三目标无功优化模型。提出柯西粒子群算法,并针对IEEE14节点系统进......
将模拟物种迁移规律的生物地理学优化算法（BBO）应用于求解电力系统无功优化问题。区别于遗传算法中局限于染色体两两之间分享特征信......
针对传统的电力系统多目标粒子群优化算法采用权重系数法将多目标转化为单目标,从而忽视了各目标函数间的竞争关系这一问题,提出将......
提出了一种基于邻域拓扑粒子群优化算法（NTPSO）的大规模电力系统无功优化新算法。该算法在概念上比标准PSO算法更精确，认为每个粒子是......
传统的电力系统多目标粒子群优化算法利用权重系数将问题转化为单目标求解,从而忽视了各目标函数间的竞争关系。针对这一问题,设计......
<正>通过对中压配电网的无功优化系统的分析并实施系统改造,可以起到改善供电电能质量、提高电压合格率、减少负载总电流及电压降......
电力系统无功优化是一个复杂的非线性规划问题，本文介绍了古典算法在解决这一问题中的局限性，详细阐述了人工智能方法在电力系统无功......
在解决电力系统无功优化问题时，粒子群优化存在着处理离散变量困难、易陷入局部最优和不能完全满足不等式约束等情况．为此，在对连续变......
在简要介绍电力系统无功优化研究现状的基础上,对目前电力系统无功优化的数学模型及其优化算法进行了全面的总结。通过比较各种模......
针对传统PSO在求解多目标问题时采用权重系数法将多目标转化为单目标而忽视了目标函数间的竞争关系,并结合系统中最受关注之一的电......
<正> 前言 用非线性规划理论求解电力系统无功优化分配问题的方法很多。一般以网损为目标函数,以电压上下限为约束条件。网损等于......
电力系统无功优化是提高电网高效运行和节能的关键环节。建立了综合考虑有功网损最小、电压偏差最小及静态电压裕度最大的三目标电......
